Книга "Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений" является учебным пособием для студентов высших учебных заведений, которые изучают методы численного моделирования гауссовских векторов. Автор излагает общие методы моделирования, которые используются для компьютерного моделирования различных случайных процессов и явлений. Кроме того, в книге приводятся приложения, содержащие информацию из теории матриц и сведения об источниках случайных чисел на ЭВМ. Для самостоятельной работы читателя предлагаются упражнения. Материал книги основан на специальном курсе лекций, который автор проводит в Новосибирском государственном университете для студентов старших курсов, специализирующихся на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета.
В учебном пособии излагается общий метод статистического моделирования многомерных (многомерных) гауссовских плотностей вероятности, на основе которых может быть построено компьютерное моделирование всевозможных случайных процессов и случайных явлений В данном курсе использованы основные и необходимые материалы теории матрдаидов и случайных слчений, встречаемых в процессе статистической симуляции подобных систем.
Электронная Книга «Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений. Учебное пособие для вузов» написана автором Сергей Михайлович Пригарин в 2018 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Университеты России
ISBN: 9785534102093
Описание книги от Сергей Михайлович Пригарин
В пособии излагаются общие методы численного моделирования гауссовских векторов, которые используются при компьютерном моделировании разнообразных случайных процессов и явлений. Основной материал дополнен приложениями со сведениями из теории матриц и информацией об источниках случайных чисел на ЭВМ. Для самостоятельной работы предлагаются упражнения. В книге использованы материалы специального курса лекций, который читается автором в Новосибирском государственном университете для студентов старших курсов, специализирующихся на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета.
