Эта книга упрощает изложение статистического вывода, сосредотачиваясь на том, как специфицировать и интерпретировать модели в контексте проверки причинных теорий. Рассматриваются такие темы, как простая двухфакторная регрессия, множественная регрессия, множественный классификационный анализ, путь анализа, логит-регрессия, мультиномиальная логит-регрессия и модели выживания. В приложении приведены компьютерные программы (для основных статистических пакетов), которые используются для генерации иллюстративных примеров, содержащихся в главах.
Simplifies treatment of statistical inferences by focusing upon how to formulate and explain models in conjunction with testing causal hypotheses. Bivariate regression, multivariable regression, probabilistic classifier analysis, structural equations and multivariate behavior, logistic regression, and multinomial logistic regression as well as survival models occupy the scope of this work. An appendix includes computer software (extant statistical software packages) used to produce the examples placed throughout this book are provided.
Электронная Книга «Statistical Models for Causal Analysis» написана автором Minja Choe Kim в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118031346
Описание книги от Minja Choe Kim
Simplifies the treatment of statistical inference focusing on how to specify and interpret models in the context of testing causal theories. Simple bivariate regression, multiple regression, multiple classification analysis, path analysis, logit regression, multinomial logit regression and survival models are among the subjects covered. Features an appendix of computer programs (for major statistical packages) that are used to generate illustrative examples contained in the chapters.
