В книге “Statistical Methods for Six Sigma” автор Анант Джоглекер М. описывает способы достижения успеха в бизнесе с помощью статистических методов. Эти методы являются ключевым компонентом предоставления основанных на данных рекомендаций для исследований и разработок, а также для производства. Понимание концепций и конкретных шагов, связанных с каждым статистическим методом, является критическим для достижения последовательной и точной работы. Книга написана признанным педагогом в этой области и специально ориентирована на инженеров, ученых, технических менеджеров и других технических специалистов в промышленности. В тексте подчеркивается практическое обучение, применение и улучшение результатов, демонстрируя современным профессионалам в отрасли, как:
– Подводить и интерпретировать данные для принятия решений
– Определять количество данных, которые необходимо собрать
– Сравнивать дизайн продукта и процесса
– Создавать уравнения, связывающие входные и выходные данные
– Устанавливать спецификации и проверять процессы
– Уменьшать риски и затраты на контроль процессов
– Оценивать и уменьшать экономические потери из-за изменчивости
– Прогнозировать возможности процесса и планировать улучшения
– Выявлять ключевые причины и их влияние на изменчивость
Руководство по достижению бизнес-успеха с помощью статистических методов.
Электронная Книга «Statistical Methods for Six Sigma - Anand Joglekar M.» написана автором Anand Joglekar M. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471465379
Описание книги от Anand Joglekar M.
A guide to achieving business successes through statistical methods Statistical methods are a key ingredient in providing data-based guidance to research and development as well as to manufacturing. Understanding the concepts and specific steps involved in each statistical method is critical for achieving consistent and on-target performance. Written by a recognized educator in the field, Statistical Methods for Six Sigma: In R&D and Manufacturing is specifically geared to engineers, scientists, technical managers, and other technical professionals in industry. Emphasizing practical learning, applications, and performance improvement, Dr. Joglekar?s text shows today?s industry professionals how to: Summarize and interpret data to make decisions Determine the amount of data to collect Compare product and process designs Build equations relating inputs and outputs Establish specifications and validate processes Reduce risk and cost-of-process control Quantify and reduce economic loss due to variability Estimate process capability and plan process improvements Identify key causes and their contributions to variability Analyze and improve measurement systems This long-awaited guide for students and professionals in research, development, quality, and manufacturing does not presume any prior knowledge of statistics. It covers a large number of useful statistical methods compactly, in a language and depth necessary to make successful applications. Statistical methods in this book include: variance components analysis, variance transmission analysis, risk-based control charts, capability and performance indices, quality planning, regression analysis, comparative experiments, descriptive statistics, sample size determination, confidence intervals, tolerance intervals, and measurement systems analysis. The book also contains a wealth of case studies and examples, and features a unique test to evaluate the reader?s understanding of the subject.
