Книга "Статистические методы для мониторинга в больницах с использованием R" представляет собой набор функций в языке программирования R, который поможет ученым и аналитикам данных в отделах управления инфекциями и улучшения качества в больницах анализировать сложные данные, которые часто являются несвязными, имеют тенденции, избыточную дисперсию и иногда автокорреляцию. Это часто сложно анализировать с помощью стандартного офисного программного обеспечения. Книга предоставляет необходимое руководство по анализу данных с использованием R для ученых в больничных отделах, ответственных за составление отчетов и улучшение безопасности, а также для профессионалов, работающих в области качества и безопасности здравоохранения. В книге рассматриваются также комплексные системы, такие как самоорганизация и возникающее поведение, и их влияние на такие деятельности, как анализ причин и следствий и принцип Парето, которые ищут несколько ключевых причин неблагоприятных событий. Книга также содержит примеры кода на языке R, которые можно скачать с сайта издательства для проведения анализов. Книга покрывает такие темы, которые будут все более важны в будущем, такие как обобщенные аддитивные модели, сложные системы, сети и степенные законы.
Электронная Книга «Statistical Methods for Hospital Monitoring with R» написана автором Michael Whitby в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118639160
Описание книги от Michael Whitby
Hospitals monitoring is becoming more complex and is increasing both because staff want their data analysed and because of increasing mandated surveillance. This book provides a suite of functions in R, enabling scientists and data analysts working in infection management and quality improvement departments in hospitals, to analyse their often non-independent data which is frequently in the form of trended, over-dispersed and sometimes auto-correlated time series; this is often difficult to analyse using standard office software. This book provides much-needed guidance on data analysis using R for the growing number of scientists in hospital departments who are responsible for producing reports, and who may have limited statistical expertise. This book explores data analysis using R and is aimed at scientists in hospital departments who are responsible for producing reports, and who are involved in improving safety. Professionals working in the healthcare quality and safety community will also find this book of interest Statistical Methods for Hospital Monitoring with R: Provides functions to perform quality improvement and infection management data analysis. Explores the characteristics of complex systems, such as self-organisation and emergent behaviour, along with their implications for such activities as root-cause analysis and the Pareto principle that seek few key causes of adverse events. Provides a summary of key non-statistical aspects of hospital safety and easy to use functions. Provides R scripts in an accompanying web site enabling analyses to be performed by the reader http://www.wiley.com/go/hospital_monitoring Covers issues that will be of increasing importance in the future, such as, generalised additive models, and complex systems, networks and power laws.
