Элефтериа Пападимитриу, "Статистические методы и моделирование сейсмогенеза". Эта книга посвящена изучению землетрясений - одним из наиболее интересных и сложных явлений нашей планеты. В представлении этой книги не обойтись без изучения геологической динамики, математики, инженерного дела и других смежных областей науки. Главное, что их объединяет - это наличие природных случайностей. Случайные процессы, в которых используются вероятности, случайные события и статистика могут иметь различные типы, например, черные ящики (состояний одного), белые ящики (множество состояний), моделирование различных аспектов и многое другое. Важным аспектом является то, чтобы собрать вместе группу международных авторов, которые известны своими индивидуальными подходами к землетрясениям, которые охватывают широкий спектр этих аспектов
This book brings together a group of internationally renowned scientists with expertise in earthquake science to provide a comprehensive treatment of statistically driven methods and analytic tools relevant to seismology. The authors incorporate various perspectives including parametric and nonparametric statistics, simulations of earthquake phenomena, models of postseismic effects, time series modeling of seismicity, scaling relationships inherent in seismicity processes, and foreshock detection frameworks for earthquake warning and prediction.
Электронная Книга «Statistical Methods and Modeling of Seismogenesis» написана автором Eleftheria Papadimitriou в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119825043
Описание книги от Eleftheria Papadimitriou
The study of earthquakes is a multidisciplinary field, an amalgam of geodynamics, mathematics, engineering and more. The overriding commonality between them all is the presence of natural randomness. Stochastic studies (probability, stochastic processes and statistics) can be of different types, for example, the black box approach (one state), the white box approach (multi-state), the simulation of different aspects, and so on. This book has the advantage of bringing together a group of international authors, known for their earthquake-specific approaches, to cover a wide array of these myriad aspects. A variety of topics are presented, including statistical nonparametric and parametric methods, a multi-state system approach, earthquake simulators, post-seismic activity models, time series Markov models with regression, scaling properties and multifractal approaches, selfcorrecting models, the linked stress release model, Markovian arrival models, Poisson-based detection techniques, change point detection techniques on seismicity models, and, finally, semi-Markov models for earthquake forecasting.
