Книга "Statistical Meta-Analysis with Applications" является доступным введением в метод мета-анализа в различных областях исследований. Мета-анализ позволяет исследователям собрать результаты из различных исследований и объединить их, чтобы получить общий вывод. В книге представлены необходимые статистические методы, позволяющие читателям решить четыре основных этапа мета-анализа: формулирование проблемы, сбор данных, оценку данных и анализ и интерпретацию данных. Авторы совместили свой опыт работы в этой области с обширной информацией, чтобы успешно представить основные статистические методы, которые позволяют делать полные и точные открытия в широком спектре различных областей, таких как бизнес, общественное здравоохранение, биостатистика и экологические исследования. Два основных типа статистического анализа служат основой для методов и техник: сочетание тестов размера эффекта и сочетание оценок размера эффекта. В книге также рассматриваются дополнительные темы, включая методы регрессионного анализа мета-анализа, многоконечные и многотерапевтические исследования, байесовский подход к мета-анализу, методы сочетания отдельных тестов и отдельных оценок, использование мета-анализа для анализа бинарных и порядковых категориальных данных. В каждой главе представлено множество примеров, позволяющих читателю пошагово понимать представленные методы. Все упражнения могут быть выполнены с помощью программных пакетов R и SAS, которые доступны на сайте книги. Книга может быть использована в качестве дополнительного материала для курсов по биостатистике, бизнесу, общественному здравоохранению и социальным исследованиям на уровне бакалавриата и магистратуры. Она также является отличным справочником для прикладных статистиков, работающих в промышленности, учебных заведениях и правительственных организациях.
Электронная Книга «Statistical Meta-Analysis with Applications» написана автором Guido Knapp в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470386330
Описание книги от Guido Knapp
An accessible introduction to performing meta-analysis across various areas of research The practice of meta-analysis allows researchers to obtain findings from various studies and compile them to verify and form one overall conclusion. Statistical Meta-Analysis with Applications presents the necessary statistical methodologies that allow readers to tackle the four main stages of meta-analysis: problem formulation, data collection, data evaluation, and data analysis and interpretation. Combining the authors' expertise on the topic with a wealth of up-to-date information, this book successfully introduces the essential statistical practices for making thorough and accurate discoveries across a wide array of diverse fields, such as business, public health, biostatistics, and environmental studies. Two main types of statistical analysis serve as the foundation of the methods and techniques: combining tests of effect size and combining estimates of effect size. Additional topics covered include: Meta-analysis regression procedures Multiple-endpoint and multiple-treatment studies The Bayesian approach to meta-analysis Publication bias Vote counting procedures Methods for combining individual tests and combining individual estimates Using meta-analysis to analyze binary and ordinal categorical data Numerous worked-out examples in each chapter provide the reader with a step-by-step understanding of the presented methods. All exercises can be computed using the R and SAS software packages, which are both available via the book's related Web site. Extensive references are also included, outlining additional sources for further study. Requiring only a working knowledge of statistics, Statistical Meta-Analysis with Applications is a valuable supplement for courses in biostatistics, business, public health, and social research at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also an excellent reference for applied statisticians working in industry, academia, and government.
