Эта книга обобщает результаты различных моделей в рамках нормальной теории с кратким обзором литературы.
Статистический вывод для моделей с многомерными ошибками, распределенными по t-статистике:
- Включает широкий спектр приложений для анализа многомерных наблюдений
- Акцентирует внимание на разработке линейных статистических моделей с приложениями в инженерии, естественных науках и математике
- Содержит актуальную библиографию с новейшими тенденциями и достижениями в этой области, предоставляя коллективный источник для исследований по данной теме
- Рассматривает линейные регрессионные модели с ненормальными ошибками на практических примерах из реального мира
- Уникально анализирует регрессионные модели со студентизированными ошибками и t-модели
- Дополнена решениями для преподавателя, доступными по запросу издателю
This book presents a summary of the work of various models using normal probability theory and reviews past literature. It deals with the inference for models where errors are assumed to follow a multivariate student's distribution. Different applications of analyzing multi-dimensional observations based on these models are presented. The book focuses on building linear models with relevant applications in various engineering, natural science and mathematical fields. Also provided is an updated bibliography highlighting recent developments and findings in this scientific area. With 'student's t' recursive models and unique insight into t-regression models, this resource has practical application examples sourced from real-life scenarios. Additionally, it comes with the Instructor's Manual Supplement, available upon written request through the publisher.
Электронная Книга «Statistical Inference for Models with Multivariate t-Distributed Errors» написана автором A. K. Md. Ehsanes Saleh в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118853924
Описание книги от A. K. Md. Ehsanes Saleh
This book summarizes the results of various models under normal theory with a brief review of the literature. Statistical Inference for Models with Multivariate t-Distributed Errors: Includes a wide array of applications for the analysis of multivariate observations Emphasizes the development of linear statistical models with applications to engineering, the physical sciences, and mathematics Contains an up-to-date bibliography featuring the latest trends and advances in the field to provide a collective source for research on the topic Addresses linear regression models with non-normal errors with practical real-world examples Uniquely addresses regression models in Student's t-distributed errors and t-models Supplemented with an Instructor's Solutions Manual, which is available via written request by the Publisher
