Книга "Статистическая биоинформатика. Для исследователей в области биомедицины и жизненных наук" предоставляет существенное понимание статистических концепций, необходимых для анализа геномных и протеомных данных с использованием вычислительных технологий. Автор представляет как базовые, так и продвинутые темы, сосредотачиваясь на тех, которые имеют отношение к вычислительному анализу больших наборов данных в биологии. Главы начинаются с описания статистического концепта и текущего примера из биомедицинских исследований, за которым следует более детальное изложение, обсуждение ограничений и проблем. Книга начинается с введения в вероятность и статистику для геномных данных и переходит к таким темам, как кластеризация, классификация, многомерная визуализация, экспериментальный дизайн, статистическая ресемплирование и статистический анализ сетей. Книга доступно объясняет использование биоинформатических инструментов в исследованиях жизненных наук без необходимости продвинутых знаний в области математики и статистики. Она позволяет исследователям в области биомедицины и жизненных наук успешно оценить достоверность своих результатов и делать выводы. Она также позволяет статистическим и количественным исследователям быстро изучить новые статистические концепции и техники, соответствующие для анализа больших биологических данных. Книга внимательно пересматривает часто используемые статистические подходы и выделяет их ограничения при анализе больших биологических данных. Она содержит примеры программирования и наборы данных, а также главы с проблемами, глоссарий, список статистических обозначений и приложения с ссылками на фоновый математический и технический материал. Кроме того, книга включает дополнительные материалы, такие как наборы данных, ссылки и статистический пакет, доступный онлайн. "Статистическая биоинформатика" является идеальным учебником для студентов медицины, жизненных наук и биотехнологии, нацеленных на исследователей, использующих вычислительные инструменты для анализа геномных, протеомных и многих других новых молекулярных данных с высокой пропускной способностью. Она также может служить быстрым введением в науку биоинформатики для статистических и вычислительных студентов и аудитории, которые не имели опыта таких анализов ранее.
Электронная Книга «Statistical Bioinformatics. For Biomedical and Life Science Researchers» написана автором Jae Lee K. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470567630
Описание книги от Jae Lee K.
This book provides an essential understanding of statistical concepts necessary for the analysis of genomic and proteomic data using computational techniques. The author presents both basic and advanced topics, focusing on those that are relevant to the computational analysis of large data sets in biology. Chapters begin with a description of a statistical concept and a current example from biomedical research, followed by more detailed presentation, discussion of limitations, and problems. The book starts with an introduction to probability and statistics for genome-wide data, and moves into topics such as clustering, classification, multi-dimensional visualization, experimental design, statistical resampling, and statistical network analysis. Clearly explains the use of bioinformatics tools in life sciences research without requiring an advanced background in math/statistics Enables biomedical and life sciences researchers to successfully evaluate the validity of their results and make inferences Enables statistical and quantitative researchers to rapidly learn novel statistical concepts and techniques appropriate for large biological data analysis Carefully revisits frequently used statistical approaches and highlights their limitations in large biological data analysis Offers programming examples and datasets Includes chapter problem sets, a glossary, a list of statistical notations, and appendices with references to background mathematical and technical material Features supplementary materials, including datasets, links, and a statistical package available online Statistical Bioinformatics is an ideal textbook for students in medicine, life sciences, and bioengineering, aimed at researchers who utilize computational tools for the analysis of genomic, proteomic, and many other emerging high-throughput molecular data. It may also serve as a rapid introduction to the bioinformatics science for statistical and computational students and audiences who have not experienced such analysis tasks before.
