Книга "Статистические приложения для анализа окружающей среды и оценки рисков" поможет читателям разобраться в реальных ситуациях и выбрать лучшие статистические методы для определения характера и масштаба проблемы, оценки потенциальных рисков для здоровья человека и экологии, а также проектирования и реализации необходимых мероприятий. Книга содержит множество примеров на реальных данных и готовых программных сценариев, а также:
- Описание основных статистических концепций и принципов в неформальном стиле, не требующем предварительного знакомства с темой
- Подробные иллюстрации статистических приложений в области окружающей среды и водных ресурсов с использованием реальных данных в контексте, с которым сталкиваются практики
- Программные сценарии, использующие мощную статистическую систему R, а также пакеты программного обеспечения ProUCL USEPA и VSP USDOE, которые все доступны бесплатно
- Рассмотрение частых проблем выборки данных, таких как неопределенность обнаружения, выбросы, асимметрия, устойчивые и циклические тренды, которые обычно возникают при выборке данных окружающей среды
- Ясные демонстрации важной, но часто пренебрегаемой, роли статистики в проектировании выборки окружающей среды и последующей оценке рисков экспозиции.
Книга "Статистические приложения для анализа окружающей среды и оценки риска" авторства Джозефа Огунгу (Joseph Ofungwu) предназначена для того, чтобы помочь читателю пройти через реальные ситуации и распределить лучшие статистические методы, используемые для определения природы и границ проблемы, оценки вероятного риска для здоровья человека и природы, а также проектирования и реализации соответствующих стратегий в зависимости от необходимости.
Эта книга объясняет наилучшие методы и статистические инструменты для анализа экологических ситуаций, оценку потенциальных рисков для здоровья людей и экосистем, а также разработку и реализацию необходимых мер лечения. В ней представлены множество примеров, в которых используется актуальная информация и уже готовые скрипты программного обеспечения. Кроме того, книга включает в себя следующие аспекты: 1. Неофициальное изложение основных статистических концепций и принципов, которые не зависят от степени знакомства с данной темой. 2. Подробные примеры статистических приложений в сфере окружающей среды и связанных с ними водных ресурсов с использованием актуальной информации в контексте, с которым сталкиваются специалисты по практике. 3. Использование мощного программного пакета " R ", доступного бесплатно вместе с программами "ProUCL" Агентства по охране окружающей среды США (USEPA) и "VSP" Министерства энергетики США (USDOE). 4. Анализ часто встречающихся проблем с данными, таких как отсутствие результатов измерений, выбросы, отклонения, косой жирный шрифт и практические тенденции, которые обычно вызывают проблемы с данными в окружающей среде. 5. Демонстрация значительной, но часто упускаемой из виду роли статистики в разработке экологического процесса исследования и последующей оценке рисков на уровне воздействия.
Электронная Книга «Statistical Applications for Environmental Analysis and Risk Assessment» написана автором Joseph Ofungwu в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118634462
Описание книги от Joseph Ofungwu
Statistical Applications for Environmental Analysis and Risk Assessment guides readers through real-world situations and the best statistical methods used to determine the nature and extent of the problem, evaluate the potential human health and ecological risks, and design and implement remedial systems as necessary. Featuring numerous worked examples using actual data and “ready-made” software scripts, Statistical Applications for Environmental Analysis and Risk Assessment also includes: • Descriptions of basic statistical concepts and principles in an informal style that does not presume prior familiarity with the subject • Detailed illustrations of statistical applications in the environmental and related water resources fields using real-world data in the contexts that would typically be encountered by practitioners • Software scripts using the high-powered statistical software system, R, and supplemented by USEPA’s ProUCL and USDOE’s VSP software packages, which are all freely available • Coverage of frequent data sample issues such as non-detects, outliers, skewness, sustained and cyclical trend that habitually plague environmental data samples • Clear demonstrations of the crucial, but often overlooked, role of statistics in environmental sampling design and subsequent exposure risk assessment.
