Книга “Statistical Analysis with Missing Data” автора Родерика Дж. А. Литтл - это авторитетное руководство по статистическому анализу данных с пропущенными значениями. Книга охватывает широкий спектр тем, связанных с обработкой данных, включая методы оценки параметров, анализ регрессии и множественной регрессии, анализ выживаемости и анализ временных рядов.
Автор начинает книгу с введения в тему пропущенных значений и описывает основные подходы к обработке данных с пропущенными данными. Затем он переходит к обсуждению методов оценки параметров, включая метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов и метод максимального правдоподобия.
Далее автор рассматривает анализ регрессии с пропущенными данными, включая использование методов максимального правдоподобия и наименьших квадратов. Он также обсуждает анализ множественной регрессии с пропущенными данными и методы для оценки параметров в этой ситуации.
В главе о анализе выживаемости автор описывает методы для анализа данных о выживании пациентов, у которых есть пропущенные значения. Он также рассматривает методы для оценки выживаемости пациентов с пропущенными датами.
Наконец, автор переходит к анализу временных рядов с пропущенными значениями и методам оценки параметров во временных рядах. Он обсуждает методы для восстановления пропущенных данных и использования этих данных для анализа временных рядов.
Книга “Statistical Analysis with Missing Data” представляет собой всеобъемлющее руководство по обработке данных с пропущенными значениями, которое будет полезно для исследователей, работающих в различных областях, таких как медицина, экономика, социология и другие. Она содержит множество примеров и упражнений, которые помогут читателям освоить методы анализа данных с пропущенными значениями на практике.
Электронная Книга «Statistical Analysis with Missing Data» написана автором Roderick J. A. Little в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118596012
