Современный анализ данных физики высоких энергий требует продвинутых статистических инструментов для разделения сигнала и фона. Это первая книга, которая сфокусирована на методах машинного обучения. Она будет интересна практически каждому физику высоких энергий, а благодаря охвату тематики, подходит и для студентов.
Книга предоставляет подробное введение в статистические методы анализа данных, применяемые в физике высоких энергий. Рассматриваются как классические методы математической статистики, так и современные алгоритмы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим аспектам анализа реальных данных при поиске новых частиц и явлений.
Книга будет полезна студентам, аспирантам и исследователям, занимающимся экспериментальной физикой высоких энергий. Она позволит быстро освоить статистические методы анализа данных и применить их на практике.
Книга является первым изданием, посвященным анализу данных современной физики высоких энергии (High Energy Physics, HEP). Она станет ценным источником практических приемов и инструментов обработки данных для специалистов в этой области. Этот короткий курс представляет инструменты и методы статистического анализа, используемые самым передовым образом в анализе данных коллайдеров и ядерно-физических экспериментов, а также экспериментальных результатов астрофизики и космологии.
This book covers a wide range of topics in modern statistics that are essential for the analysis of high energy physics data. The major emphasis is on machine learning approaches, as these have become crucial in the HEP community to tackle complex datasets and their non-trivial topological structures. Many machine learning algorithms are introduced with explicit demonstrations using R code. All code is available from the CERN Open Data Portal. This textbook is expected to be useful to high energy physicists who work with small data samples as well as to graduate students and researchers who would like to learn about state-of-the-art methods for learning from limited data amount.
Электронная Книга «Statistical Analysis Techniques in Particle Physics» написана автором Ilya Narsky в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783527677313
Описание книги от Ilya Narsky
Modern analysis of HEP data needs advanced statistical tools to separate signal from background. This is the first book which focuses on machine learning techniques. It will be of interest to almost every high energy physicist, and, due to its coverage, suitable for students.
