Книга "Stage-Wise Adaptive Designs" представляет собой экспертное введение в ступенчатые адаптивные дизайны в различных областях статистики: от выборочных и временных исследований до обобщенных линейных моделей и теории принятия решений. Автор предоставляет необходимый фоновый материал вместе с иллюстративными функциями S-PLUS, что делает книгу ценным введением в проблемы адаптивных дизайнов. Книга начинается с логического введения в тему, а затем автор сосредотачивается на обобщенных линейных моделях, за которыми следуют ступенчатые процедуры выборки в выборочных исследованиях. Адаптивное прогнозирование в области временных рядов представлено в подробностях, а две главы посвящены применению в клинических исследованиях. Проблемы бандитов также получили тщательное рассмотрение, а также последовательное обнаружение точек изменения, последовательные применения в промышленной статистике и надежности программного обеспечения. Функции S-Plus доступны для выполнения определенных вычислений, и все примеры можно выполнить с помощью R, который доступен на сайте книги. Кроме того, подробный приложение описывает использование этих программных функций, а обширная библиография направляет читателей к дополнительным исследованиям по данной теме. Книга "Stage-Wise Adaptive Designs" является отличным дополнением к курсам статистики на старших курсах бакалавриата и магистратуры. Она также служит ценным справочником для исследователей и практиков в области статистики и биостатистики.
Эта книга является введением в теория и методы адаптивных дизайн на различных этапах исследований в области статистики, начиная от опросов населения и анализа временных рядов до обобщенных линейных моделей и теории принятия решений.
Эта книга - введение в адаптивные пошаговые статистические дизайны во множестве областей статистики. В ней представлена теория и методология таких дизайнов в различных областях исследований в рамках статистики, начиная с выборочных опросов и временных рядов, заканчивая обобщёнными линеаными моделями и теорией принятия решений. Помимо введения и теоретического рассмотрения материала автор также предоставляет соответствующие иллюстрации, использующие S-PLUS функции, что делает книгу ценным источником информации по проблеме адаптивных дизайнов. Автор начинает с общего введения к данной теме и затем переходит к детальному рассмотрению обобщённых линеаных моделей, а затем - рекурсивно построенных процедур отбора в выборочных исследованиях. Адаптивное прогнозирование временных рядов детально исследуется, и две главы посвящены применению в клинической практике. Упомянуты также задачи с ловушками, последовательное обнаружение точечных изменений и последовательное применение в технической статистике, а также примеры программной надёжности. S-Плюс функции доступны для выполнения конкретных вычислений, а все примеры можно решить с помощью языка программирования R, которого можно найти на связанном FTP сайте. Кроме того, подробный приложение перечисляет использование этих программ, в то время как обширная библиография направляет читателя на дальнейшее изучение данной темы.
Электронная Книга «Stage-Wise Adaptive Designs» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470466940
Описание книги от Группа авторов
An expert introduction to stage-wise adaptive designs in all areas of statistics Stage-Wise Adaptive Designs presents the theory and methodology of stage-wise adaptive design across various areas of study within the field of statistics, from sampling surveys and time series analysis to generalized linear models and decision theory. Providing the necessary background material along with illustrative S-PLUS functions, this book serves as a valuable introduction to the problems of adaptive designs. The author begins with a cohesive introduction to the subject and goes on to concentrate on generalized linear models, followed by stage-wise sampling procedures in sampling surveys. Adaptive forecasting in the area of time series analysis is presented in detail, and two chapters are devoted to applications in clinical trials. Bandits problems are also given a thorough treatment along with sequential detection of change-points, sequential applications in industrial statistics, and software reliability. S-Plus functions are available to accompany particular computations, and all examples can be worked out using R, which is available on the book's related FTP site. In addition, a detailed appendix outlines the use of these software functions, while an extensive bibliography directs readers to further research on the subject matter. Assuming only a basic background in statistical topics, Stage-Wise Adaptive Designs is an excellent supplement to statistics courses at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as a valuable reference for researchers and practitioners in the fields of statistics and biostatistics.
