Книга А.Н. Земцова "Сравнительный анализ" содержит детальный обзор двух популярных методов сжатия данных и их сравнение в контексте экономии информации об изображении. Автор рассматривает применение численных методов и высокоуровневых алгоритмов, чтобы исследовать оба подхода к анализу и сжатию информации об изображениях.
Первым методом является сжатие на основе Дискретного Косинусного Преобразования (ДКП) для картинок. Этот метод преобразует пространство сигнала, так что все виды деталей изображения отображены в меньшем количестве коэффициентов, которые нужно передать для восстановления изображения. ДКП включает использование симметричной и антисимметричной подструктур оригинальной картинки с представлениями друг друга. Для эффективного уменьшения размеров матриц в системе ДКП используются выбранные коэффициенты, на основе, которых осуществляются декодировка при восстановлении исходного изображения. Второй метод исходит из прецедента фрактального анализа изображений: искажение двоичного изображения и получение бинарного отображения различной точности. Сравнение этого способа поиска значимых деталей и рекуррентности процесса применения ДКП определяет, какие и сколько деталей (оттенки) идентифицированы при предварительной обработке изображения, содержащей элементы шума. Особый интерес авторы проявили к таким принципам работы методов, где можно совмещать прецизионные вычисления и отсчет коэффициентов трансформации матриц для максимального сокращения размера фрагмента путем выбора нескольких коэффициентов.
В данной работе проводится сравнительный анализ двух популярных методов сжатия изображений - на основе дискретного косинусного преобразования (ДКП) и фрактального кодирования.
Рассматриваются базовые принципы каждого подхода к сжатию изображений. Метод ДКП основан на преобразовании изображения в частотную область и последующем квантовании и кодировании коэффициентов ДКП. Фрактальное кодирование использует самоподобные свойства изображений и описывает изображение набором аффинных преобразований фрагментов изображения.
На основе экспериментальных данных по сжатию тестовых изображений анализируется эффективность каждого метода с точки зрения степени сжатия и качества восстановленных изображений.
Показано, что фрактальное кодирование позволяет достичь более высокой степени сжатия по сравнению с ДКП при сопоставимом качестве изображений. Это подтверждает перспективность применения фрактальных методов для решения задач сжатия изображений.
Электронная Книга «Сравнительный анализ эффективности методов сжатия изображений на основе дискретного косинусного преобразования и фрактального кодирования (продолжение)» написана автором А. Н. Земцов в 2011 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от А. Н. Земцов
Работа посвящена сравнительному анализу популярного метода сжатия изображений на основе дискретного косинусного преобразования и фрактального кодирования. Рассматриваются принципы сжатия изображений с помощью описанных подходов к кодированию. Приведенные результаты исследования подтверждают перспективность использования фрактального кодирования для сжатия изображений.
