Книга "Sports Analytics in practice with R" автора Ted Kwartlar представляет собой практическое руководство для тех, кто хочет использовать новейшее и ведущее программное обеспечение для анализа в спорте. В последние двадцать лет спортивные организации стали бизнес-проектами, основанными на данных. Ранее большинство решений в спорте были основаны на качественном анализе экспертов отрасли. После этого многочисленные команды преуспели с анализом "Денежный мяч", и отрасль стремилась улучшить свои аналитические способности для улучшения результатов на поле и за его пределами. Все более растущий спрос на данные, чтобы информировать тренеров, скаутов и игроков до и во время спортивных событий, привел к интригующим попыткам создать такой количественный подход. Эта методика оценки производительности стала зрелой и имеет большое значение в настоящее время, а открытый исходный код R стал одним из ведущих программных пакетов для анализа. В действительности, R - это один из десяти популярных языков программирования, который полезен в академических и производственных целях для статистики, машинного обучения и быстрого прототипирования.
"Sports Analytics inpractice with R" прекрасно сочетает эти два достижения, чтобы обучить базовой аналитике для спортивного использования - от крикета до баскетбола, от баскетбола до тенниса, от футбола до спорта азарта и т. д.
Читать Книги "Sports analytics in practice" будет полезно всем любителям спорта, разбирающимся в программировании.
Название: Спортивная аналитика на практике с использованием R Автор: Тед Квартер Описание: В книге представлена практическое руководство для тех, кто хочет использовать последние и передовые методы анализа в спорте. За последние двадцать лет спортивные организации стали бизнесом, управляемым данными. Раньше большинство решений в спорте принимались на основе опыта экспертов. С тех пор как многие команды добились успеха при использовании методик «денежного мяча», отрасль стремилась развить свои аналитические навыки, чтобы улучшить результаты на поле и вне его. Растущий спрос на данные для принятия решений тренерами, скаутами и игроками до и во время спортивных событий привел к интереснейшим усилиям по развитию такого количественного подхода. По мере того как эта методология оценки достижений развивалась и приобретала все большее значение, свободный программный пакет R также стал одним из ведущих программных пакетов для анализа. На самом деле, R - это одно из десяти самых популярных языков программирования, которое успешно используется в академических кругах и промышленности для статистики, обучения машинному обучению и быстрого прототипирования. В этой книге «Спортивная аналитика на практике» объединены эти достижения, чтобы научить основам анализа для использования в спорте - от крикета до бейсбола, от баскетбола до тенниса и даже ставки в спорте и многое другое. Читатели также найдут: Обширный взгляд на виды спорта, внимание уделяется широкому диапазону видов спорта, а не только одному Впервые книга этого рода, которая содержит примеры кодирования Весьма продуманный подход в течение всей книги, и пожизненный доступ к данным для работы вместе с объяснениями. Это полезное руководство для студентов и профессионалов в сфере спортивного менеджмента, но также и для спортивных энтузиастов, которые уже имеют опыт написания кода.
Ted Kwartler в своей книге "Sports Analytics in Practice" поставил перед собой нелегкую задачу: обучить читателя использованию R в спортивной аналитике. Следует отметить, что автор обладает 20-летним стажем работы в данной области и 15-летним опытом преподавания статистики.
"Sports Analytics" - это практическое руководство для тех, кто хочет эффективно применять современное программное обеспечение для аналитики в спортивных организациях. В последние 20 лет спортивные организации стали бизнесом, который работает с большим объемом данных. До этого большинство решений в спорте принималось экспертами на основе качественных принципов. С появлением аналитического подхода "Money Ball" многие команды достигли успеха. И сейчас спортивная индустрия стремится улучшить свои аналитические навыки, пытаясь повысить результаты на игровом поле и вне его. Как только эта методика развития успешной деятельности спортсменов становится растущей и важной, появляется и развивается открытый программный продукт R, ставший одним из ведущих инструментов аналитики. Книга Теда Квавртлера научит читателя базовой аналитике для спортивного использования.
Автор предлагает широкий обзор спортивных дисциплин, которые охватывают широкий спектр различных видов спорта. Это первая книга такого рода, которая содержит примеры осуществления программирования. На протяжении всей книги используется метод анализа случаев. На стороне сопровождения книги размещен сайт с доступными данными для работы вместе с описаниями.
Книга "Sports Analytics" будет полезна как для студентов и специалистов по управлению спортом, так и для любителей, имеющих опыт в области программирования.
Электронная Книга «Sports Analytics in Practice with R» написана автором Ted Kwartler в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119598091
Описание книги от Ted Kwartler
Sports Analytics in Practice with R A practical guide for those looking to employ the latest and leading analytical software in sport In the last twenty years, sports organizations have become a data-driven business. Before this, most decisions in sports were qualitatively driven by subject-matter experts. In the years since numerous teams found success with “Money Ball” analytical perspectives, the industry has sought to advance its analytical acumen to improve on- and off-field outcomes. The increasing demand for data to inform decisions for coaches, scouts, and players before and during sporting events has led to intriguing efforts to build upon this quantitative approach. As this methodology for assessing performance has matured and grown in importance, so too has the open-source R software emerged as one of the leading analytical software packages. In fact, R is a top 10 programming language that is useful in academia and industry for statistics, machine learning, and rapid prototyping. Sports Analytics in Practice with R neatly marries these two advances to teach basic analytics for sports-related use—from cricket to baseball, from basketball to tennis, from soccer to sports gambling, and more. Sports Analytics in Practice with R readers will also find: A broad perspective of sports, focusing on a wide range of sports rather than just one The first book of its kind that features coding examples Case study approach throughout the book Companion website including data sets to work through alongside the explanations Sports Analytics in Practice with R is a helpful tool for students and professionals in the sports management field, but also for sports enthusiasts who have a coding background.
