Книга "Spatial Audio Processing" является обширным и понятным справочником по кодированию звука в пространстве. Она содержит подробную информацию о стандартах 3GPP и MPEG Parametric Stereo, а также о многоканальном аудио-кодировании MPEG Surround. В книге описываются ключевые разработки в техниках кодирования, которые являются важным фактором в оптимизации передовых развлекательных, коммуникационных и обработки сигналов приложений. До недавнего времени технологии кодирования аудиосигналов, такие как сокращение избыточности и сложные модели источника и приемника, не учитывали пространственные характеристики источника и приемника. Пространственное аудио-кодирование достигает гораздо более высоких коэффициентов сжатия, чем конвенциональные кодеры. Это достигается путем представления многоканальных аудиосигналов как смешанного сигнала и дополнительной информации, описывающей воспринимаемую пространственную информацию. Авторы книги, являющиеся экспертами в области пространственного аудио-кодирования, рассматривают психоакустические и пространственные аудиоформаты и системы воспроизведения, а также представляют последние техники кодирования. Книга анализирует алгоритмы для эффективной обработки нескольких, дискретных и объединенных каналов пространственного аудио, включая MP3 и MPEG Surround. Также она показывает, как те же принципы моделей источника и приемника могут быть применены для обработки аудиосигналов, таких как синтез виртуальных звуковых сцен с использованием функции передачи звука через голову (HRTF) и стерео в N-канальный аудио-апмикс. Книга будет полезна для инженеров по обработке аудио и реализации аудио-кодирования, а также для исследователей в области аудио и психоакустики, включая студентов, обучающихся курсам по обработке сигналов, аудио и речевой обработке и телекоммуникациям.

В этой книге сосредоточена масса информации по обработке пространственного аудиосигнала в одной удобочитаемой форме. Это исчерпывающий справочник для стандартов 3GPP и MPEG Параметрический стерео и стандарта кодирования многоканального звука MPEG Surround. Здесь описываются ключевые преобразования методик кодирования, которые являются важным элементом оптимизации передовых развлекательных, коммуникационных и приложений обработки сигнала. Раньше технологии для кодирования звуковых сигналов, такие как минимизация избыточности и сложные модели источника и приемника, не включали характеристики пространственных характеристик отправного и принимающего оборудования. Обработка аудиопространства достигает гораздо более высоких коэффициентов сжатия, чем традиционные кодеки, делая это путем представления многоканальных аудиосигналов как сигнал даунмикс плюс дополнительная информация, которая описывает пространственную информацию значимой для слуха. Пишется экспертами в обработке аудиопространства, Обработка Аудиопространства: рассматривает психоакустические свойства (связь между физическими характеристиками звука и соответствующими восприятиями) и форматы и системы воспроизведения аудиопространства; объединяет обработку, захват, микс и воспроизведение и восприятие аудиопространства, а также новейшие методы кодирования; анализирует алгоритмы для эффективного управления несколькими, раздельными и комбинированными каналами аудиопространства включая персонажи MP3 и MPEG Surround процесс и характеризующий аудиосигнал, такой как создание виртуальных аудиторных сцен с использованием обработки функций передачи, связанной с головой (HRTF), и стереокодирование в многоканальный аудиосигнал. Инженер-разработчики аудиопроцессинга и инженер-исследователи кодирования аудио найдут этот проницательный путеводитель полезным. Ученые-исследователи в сфере аудиоакустических ресурсов и психоакустики, включая докторантов и трех и четырехлетних студентов, проходящих курсы обработки и манипуляции со звуком и речевым сигналом, и в системе связи, извлекут пользу из информации внутри.

Электронная Книга «Spatial Audio Processing» написана автором Jeroen Breebaart в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

ISBN: 9780470723487


Описание книги от Jeroen Breebaart

This book collects a wealth of information about spatial audio coding into one comprehensible volume. It is a thorough reference to the 3GPP and MPEG Parametric Stereo standards and the MPEG Surround multi-channel audio coding standard. It describes key developments in coding techniques, which is an important factor in the optimization of advanced entertainment, communications and signal processing applications. Until recently, technologies for coding audio signals, such as redundancy reduction and sophisticated source and receiver models did not incorporate spatial characteristics of source and receiving ends. Spatial audio coding achieves much higher compression ratios than conventional coders. It does this by representing multi-channel audio signals as a downmix signal plus side information that describes the perceptually-relevant spatial information. Written by experts in spatial audio coding, Spatial Audio Processing: reviews psychoacoustics (the relationship between physical measures of sound and the corresponding percepts) and spatial audio sound formats and reproduction systems; brings together the processing, acquisition, mixing, playback, and perception of spatial audio, with the latest coding techniques; analyses algorithms for the efficient manipulation of multiple, discrete and combined spatial audio channels, including both MP3 and MPEG Surround; shows how the same insights on source and receiver models can also be applied for manipulation of audio signals, such as the synthesis of virtual auditory scenes employing head-related transfer function (HRTF) processing and stereo to N-channel audio upmix. Audio processing research engineers and audio coding research and implementation engineers will find this an insightful guide. Academic audio and psychoacoustic researchers, including post-graduate and third/fourth year students taking courses in signal processing, audio and speech processing, and telecommunications, will also benefit from the information inside.



Похожие книги

Информация о книге