Данная книга рассматривает возможности применения нейросетевых структур для синхронизации узлов в сети связи. В книге описывается способ размещения нейронных сетей с линиями задержки в узлах телекоммуникационной сети, которые используются для изменения информационного пакета с временными метками при его передаче от источников до целевых узлов. Книга предлагает использовать каскадно-корреляционную нейронную сеть для определения времени распространения пакета по сети связи на основе анализа его вариативной части. Также в книге описывается разработка системы сжатия данных для настройки и обучения спроектированного нейросетевого комплекса, что позволяет повысить его быстродействие.
В книге рассматривается применение растущих нейросетевых структур для синхронизации узлов по времени в сети связи. Приводится пример размещения в узлах телекоммуникационной сети нейронных сетей с линиями задержки, используемых для частичного изменения содержимого информационных пакетов с временными метками при их распространении от источников синхронизации до целевых узлов. Предлагается применить растущую каскадно-корреляционную нейронную сеть для определения времени распространения пакета по сети на основе анализа изменений его переменной части нейроконтроллерами, расположенными в узлах. Для повышения быстродействия системы разработана система сжатия данных для настройки и обучения спроектированного нейросетевого комплекса.
Электронная Книга «Синхронизация узлов коммуникационной сети связи на основе нейронной метасети» написана автором Ю. Н. Лавренков в 2016 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от Ю. Н. Лавренков
Рассмотрены вопросы применения растущих нейросетевых структур для выполнения синхронизации по времени узлов в сети связи. Приведен пример размещения в узлах телекоммуникационной сети нейронных сетей с линиями задержки, применяемых для частичной модификации содержимого информационного пакета с временными метками при его распространении от хронирующих источников до целевых узлов. Предлагается использовать растущую каскадно-корреляционную нейронную сеть для определения времени распространения пакета по сети связи на основе анализа изменения его вариативной части нейроконтроллерами, расположенными в узлах сети. Для повышения быстродействия системы выполнена разработка системы сжатия данных для настройки и обучения спроектированного нейросетевого комплекса.
