Книга "Масштабная инвариантность. Самоподобие физического мира" объединяет концепции размерного анализа, самоподобия и фрактальной размерности в логически связанном и самодостаточном виде, раскрывая тесную связь между современной теоретической физикой и прикладной математикой. Автор фокусируется на классических применениях самоподобных решений в астрофизических системах, представляя общую теорию самоподобных решений, чтобы обеспечить рамки для их применения во всех научных дисциплинах. Он обсуждает последние достижения теоретических методов масштабирования, представляя единый подход, который охватывает эти разработки, а также их применения в практически любой области количественных наук. Результатом является ценный справочник для активных ученых, содержащий примеры размерностей и масштабирования в физике конденсированного состояния, астрофизике, гидродинамике, общей теории относительности, математике и инженерии.
Электронная Книга «Scale Invariance. Self-Similarity of the Physical World» написана автором Richard Henriksen N. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783527687336
Описание книги от Richard Henriksen N.
Bringing the concepts of dimensional analysis, self-similarity, and fractal dimensions together in a logical and self-contained manner, this book reveals the close links between modern theoretical physics and applied mathematics. The author focuses on the classic applications of self-similar solutions within astrophysical systems, with some general theory of self-similar solutions, so as to provide a framework for researchers to apply the principles across all scientific disciplines. He discusses recent advances in theoretical techniques of scaling while presenting a uniform technique that encompasses these developments, as well as applications to almost any branch of quantitative science. The result is an invaluable reference for active scientists, featuring examples of dimensions and scaling in condensed matter physics, astrophysics, fluid mechanics, and general relativity, as well as in mathematics and engineering.
