Мы все хотим знать, насколько надежны и рискованны определенные ситуации. Наша растущая зависимость от технологий привела к необходимости более точных оценок, чем когда-либо прежде. Такая точность привела к усилиям как по уточнению понятий риска и надежности, так и по их количественной оценке. Количественная оценка необходима для принятия нормативных решений, особенно решений, касающихся нашей безопасности и благополучия. В последние годы байесовские методы становятся ключевыми для таких количественных оценок.
Книга "Надежность и риск" дает всеобъемлющий обзор математических и статистических аспектов анализа риска и надежности с байесовской точки зрения. Эта книга призвана изменить наше мышление о надежности и анализе выживаемости, рассматривая их в более широком контексте принятия решений. Это достигается за счет:
-
Широкого охвата различных аспектов надежности, включая: многомерные модели отказов, динамическую надежность, анализ истории событий, непараметрический Байес, конкурирующие риски, кооперативные и конкурирующие системы, а также анализ подписей.
-
Охвата основ байесовской статистики и обменности, позволяющих читателям, незнакомым с байесовским выводом, извлечь пользу из книги.
-
Введения понятия "составная надежность", или коллективная надежность популяции предметов.
-
Обсуждения связи между понятиями надежности и анализа выживаемости, эконометрики и финансового риска.
Книгу "Надежность и риск" наиболее полезно использовать практикам и исследователям в области надежности и живучести в качестве источника информации, справки и открытых проблем. Она также может лечь в основу курса аспирантуры по надежности и анализу рисков для студентов статистики, биостатистики, инженерии (промышленной, ядерной, системной), исследования операций и других математически ориентированных наук, где преподаватель может дополнить материал примерами и задачами.
Электронная Книга «Reliability and Risk» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470060339
Описание книги от Группа авторов
We all like to know how reliable and how risky certain situations are, and our increasing reliance on technology has led to the need for more precise assessments than ever before. Such precision has resulted in efforts both to sharpen the notions of risk and reliability, and to quantify them. Quantification is required for normative decision-making, especially decisions pertaining to our safety and wellbeing. Increasingly in recent years Bayesian methods have become key to such quantifications. Reliability and Risk provides a comprehensive overview of the mathematical and statistical aspects of risk and reliability analysis, from a Bayesian perspective. This book sets out to change the way in which we think about reliability and survival analysis by casting them in the broader context of decision-making. This is achieved by: Providing a broad coverage of the diverse aspects of reliability, including: multivariate failure models, dynamic reliability, event history analysis, non-parametric Bayes, competing risks, co-operative and competing systems, and signature analysis. Covering the essentials of Bayesian statistics and exchangeability, enabling readers who are unfamiliar with Bayesian inference to benefit from the book. Introducing the notion of “composite reliability”, or the collective reliability of a population of items. Discussing the relationship between notions of reliability and survival analysis and econometrics and financial risk. Reliability and Risk can most profitably be used by practitioners and research workers in reliability and survivability as a source of information, reference, and open problems. It can also form the basis of a graduate level course in reliability and risk analysis for students in statistics, biostatistics, engineering (industrial, nuclear, systems), operations research, and other mathematically oriented scientists, wherein the instructor could supplement the material with examples and problems.
