Это практическое руководство помогает принимать статистически обоснованные решения в управлении активами электрической сети. Эффективное и экономически выгодное управление активами и инцидент-менеджмент электрической сети включают множество сложных решений по инспекции, техническому обслуживанию, ремонту и замене оборудования. Эта своевременная книга предоставляет статистически проверенные методики анализа для улучшения принятия решений и стратегии управления активами для оптимальной надежности и доступности сети. Описанные методики достаточно надежны, чтобы применяться к небольшим наборам данных, позволяя менеджерам активов справляться с ранними отказами или тестированием на ограниченных выборках.
В книге описаны концепции и статистические методы для оценки распределений отказов, вероятностей, остаточного срока службы, сходства и соответствия наблюдаемых данных спецификациям, асимптотического поведения оценщиков параметров, эффективности сетевых конфигураций и запасов запчастей. Также показано, как можно сделать графическое представление и оценку параметров из анализа данных последовательными, а также объясняются современные перспективные методики, такие как индекс здоровья и индекс риска.
Книга предназначена для продвинутых студентов и аспирантов по электротехнике, инженеров по качеству, стратегов коммунальных предприятий, планировщиков систем передачи и распределения, менеджеров активов и рисков.
Reliability Analysis for Asset Managemen of Electric Power Girdes is the result of three separate authors preparing two books in Beau Jackman's series planned jointly with Randall Ross.
Электронная Книга «Reliability Analysis for Asset Management of Electric Power Grids» написана автором Robert Ross в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119125181
Описание книги от Robert Ross
A practical guide to facilitate statistically well-founded decisions in the management of assets of an electricity grid Effective and economic electric grid asset management and incident management involve many complex decisions on inspection, maintenance, repair and replacement. This timely reference provides statistically well-founded, tried and tested analysis methodologies for improved decision making and asset management strategy for optimum grid reliability and availability. The techniques described are also sufficiently robust to apply to small data sets enabling asset managers to deal with early failures or testing with limited sample sets. The book describes the background, concepts and statistical techniques to evaluate failure distributions, probabilities, remaining lifetime, similarity and compliancy of observed data with specifications, asymptotic behavior of parameter estimators, effectiveness of network configurations and stocks of spare parts. It also shows how the graphical representation and parameter estimation from analysis of data can be made consistent, as well as explaining modern upcoming methodologies such as the Health Index and Risk Index. Key features: Offers hands-on tools and techniques for data analysis, similarity index, failure forecasting, health and risk indices and the resulting maintenance strategies. End-of-chapter problems and solutions to facilitate self-study via a book companion website. The book is essential reading for advanced undergraduate and graduate students in electrical engineering, quality engineers, utilities and industry strategists, transmission and distribution system planners, asset managers and risk managers.