Книга "Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr" поможет вам понять основы и механику релевантного поиска, используя библиотеку Apache Lucene. На примере поисковых систем Elasticsearch и Solr вы научитесь строго контролировать ранжирование результатов поиска на основе четких критериев. Книга научит вас программировать релевантность, подключать вторичные источники данных, классификаторы, проводить анализ текста. Вы также узнаете, как можно улучшить релевантность поиска с помощью машинного обучения, персонализации и семантического поиска. Эта книга предназначена для разработчиков, желающих создавать интеллектуальные поисковые приложения на базе Elasticsearch или Solr.
Данное руководство, написанное Джоном Берримом, позволит найти понимание сути релевантного поискового процесса, основанный на работах с библиотекой Apache Lucene. Используя такие системы, как поисковые серверы Elasticsearch and Solr, вы ознакомитесь с тонкими моментами процессов формирования запроса ранжирования. Ваше внимание заострится на вопросах формирования релевантности, добавлении дополнительных данных из внешних источников, использовании кластеризатора и технологиям анализа текстов. Бизнес-возможности улучшения релевантной способности поиска через аппаратное обучение, персонализацию и мощность семантических поисковых аппаратов также обсуждаются. За основу взят взгляд профессионалов на технологию разработки приложений поиска по ключевым направлениям.
Электронная Книга «Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr» написана автором Джон Берримен в 2017 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-97060-592-9
Описание книги от Джон Берримен
Данная книга поможет вам раскрыть суть и механику релевантного поиска на базе библиотеки Apache Lucene. На примере поисковых систем Elasticsearch и Solr вы научитесь строго контролировать ранжирование результатов поиска на основе четких критериев. Вы поймете, как программировать релевантность, как подключить вторичные источники данных, классификаторы, организовать анализ текста. Наконец вы узнаете, как можно улучшить релевантность поиска за счет применения приемов машинного обучения, персонализации и семантического поиска. Издание предназначено разработчикам, стремящихся создавать интеллектуальные поисковые приложения на основе Elasticsearch или Solr.
