В книге Юрия Евгеньевича Воскобойникова «Регрессионный анализ экспериментальных данных в Mathcad» рассматриваются основные положения регрессионной теории и методологии. Особое внимание уделяется пакету Mathcad как одному из самых популярных и мощных средств для анализа данных.
Книга состоит из нескольких глав, каждая из которых посвящена отдельной части регрессионно-аналитической теории. Глава 1 рассказывает о базовых понятиях и терминологии. Главы 2 и 3 посвящены парному и многомерному анализу соответственно. В главах 4-6 рассматриваются конкретные подходы к моделированию данных, включая линейную регрессию, нелинейный анализ и дискриминантный анализ.
Большое внимание уделяется практическому применению и применению в прикладных задачах. Также в книге содержится большое количество качественных примеров и примеров кода на Mathcad для построения и анализа моделей.
В прилагаемом CD-диске содержатся файлы с решениями и демонстрациями, которые помогут читателю в проведении анализа и построении своих собственных моделей. Кроме того, этот материал может быть полезен для составителей собственных авторских программ для обработки данных.
В книге излагаются основные положения теорий и методы регрессионно-статистического и математического анализа данных экспериментов. Особое внимание уделено работы великого множества регрессий, как bivariate так и multivariate. Излагаются обычные, хотя и прочные техника проведения регрессионного анализа с помощью пакетов таких, как Mathcad& обеспечена большим количеством примеров и можелей. Делается ставка на меньшей формализации, позволяя студенту искать и GENUINE понимания теории. Рекомендуется для студентов высших технических учебных заведений и научных работников, также весьма интересная для инженеров промышленного и государственного сектора.
Электронная Книга «Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD» написана автором Ю. Е. Воскобойников в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-8114-1096-5
Описание книги от Ю. Е. Воскобойников
Книга содержит основные теоретические положения по следующим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионные модели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ, построение регрессионных моделей на практике. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете Mathcad. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Mathcad, которые позволят читателям не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать пакет Mathcad при выполнении курсовых и дипломных работ, а также при работе над магистерскими и кандидатскими диссертациями. Файлы, включенные в прилагаемый CD, содержат документы Mathcad, позволяющие построить и проанализировать парные и множественные регрессионные модели. Это, с одной стороны, позволит читателю использовать эти документы для построения «своих» регрессионных моделей с минимальными затратами времени, а с другой стороны, послужит некоторым примером при составлении «своих» программ обработки данных. Книга рекомендуется студентам технических и экономических специальностей при изучении учебных дисциплин, включающих корреляционный и регрессионный анализ данных. Книга будет также полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и научным сотрудникам при построении регрессионных моделей и эмпирических зависимостей по экспериментальным данным с использованием современных математических пакетов.
