Книга Реализация параллельного выполнения алгоритма FCM-кластеризации описывает алгоритм FCM (Fuzzy Classifier Means), который используется для автоматической классификации множества объектов на основе их признаков. Алгоритм FCM определяет кластеры, которые представляются нечеткими множествами, а границы между ними также являются нечеткими. Книга предлагает вариант параллельного выполнения алгоритма FCM для ускорения процесса кластеризации.
Книга Реализация параллельного выполнения алгоритма FCM-кластеризации представляет собой исследование алгоритма FCM (Fuzzy Classifier Means), используемого для кластеризации массивов данных на основе векторов признаков. Авторы книги описывают процесс классификации объектов и определения кластеров с помощью нечетких множеств, которые позволяют учитывать неопределенность в данных. Кроме того, книга предлагает новый подход к выполнению этого алгоритма с использованием параллельных вычислительных технологий, которые позволяют ускорить процесс кластеризации и повысить эффективность алгоритма. В книге также приводятся практические примеры использования алгоритма FCM и его параллельной реализации для решения реальных задач классификации данных.
Электронная Книга «Реализация параллельного выполнения алгоритма FCM-кластеризации» написана автором А. А. Островский в 2009 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от А. А. Островский
Рассмотрен один из алгоритмов кластеризации массивов данных – FCM. Целью FCM (Fuzzy Classifier Means) является автоматическая классификация множества объектов, которые задаются векторами признаков в пространстве признаков. Другими словами, такой алгоритм определяет кластеры и соответственно классифицирует объекты. Кластеры представляются нечеткими множествами, и, кроме того, границы между кластерами также являются нечеткими. Предложен вариант параллельного выполнения этого алгоритма для сокращения времени кластеризации.
