Книга Разработка онтологии и базы данных для эффективного поиска научно-технической документации описывает процесс создания базы данных и онтологии для эффективного поиска научно-технической информации. В книге приводится динамика роста числа научных документов и представлена инфологическая модель научно-технического документа. Авторы шаг за шагом описывают этапы проектирования базы данных и формируют классификацию классов и подклассов. Также выявлены характеристики, описывающие данные понятия и разработана понятийная структура онтологии. Для реализации онтологии использовался редактор Fluent Editor 2014. Книга предназначена для специалистов в области информационных технологий, а также для всех, интересующихся созданием баз данных и онтологий для эффективного поиска информации.
Книга Разработка онтологии и базы данных для эффективного поиска научно-технической документации представляет собой практическое руководство по созданию базы данных и онтологии для поиска научно-технической информации. В книге описывается динамика роста научных документов и разработана инфологическая модель научно-технического документа. Авторы пошагово описывают процесс проектирования базы данных, содержащей информацию о документах, и формируют классификацию классов и подклассов. Более того, были выявлены характеристики, описывающие данные понятия, и разработана понятийная структура онтологии, которая позволяет осуществлять эффективный поиск информации в базе данных. Редактор Fluent Editor 2014 использовался для реализации онтологии. Книга будет полезна как для профессионалов в области информационных технологий, так и для всех, кто интересуется созданием баз данных и онтологий для эффективного поиска информации.
Электронная Книга «Разработка онтологии и базы данных для эффективного поиска научно-технической документации» написана автором О. И. Евдошенко в 2015 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от О. И. Евдошенко
В статье приведена динамика роста числа научных документов. Разработана инфологическая модель научно-технического документа. Поэтапно описаны этапы проектирования базы данных, хранящей сведения о документах. Сформирована классификация классов, подклассов, выявлены характеристики, описывающие данные понятия, и разработана понятийная структура онтологии для эффективного поиска информации в базе данных, которые реализованы с помощью редактора Fluent Editor 2014.
