Книга "Количественные методы исследований в области здравоохранения: практический интерактивный курс" является отличным введением в эпидемиологию, биостатистику и методологию исследований для всего медицинского сообщества. В книге используются примеры из широкого спектра здравоохранительных исследований, охватывающих важные современные методы исследований в области здравоохранения, такие как анализ выживаемости, регрессия Кокса и мета-анализ, понимание которых выходит за рамки вводных концепций. В книге представлены упражнения самопроверки, которые помогут студентам изучать и отражать своё понимание материала, а также ясно разграничены знания и концепции, которые должны быть понятны всем студентам, и те, которые могут быть изучены теми студентами, которые хотят продвинуться дальше. Авторы включили программу практических упражнений в SPSS с использованием подготовленного набора данных, что помогает закрепить теорию и развить навыки и уверенность в обработке, анализе и интерпретации данных.
Электронная Книга «Quantitative Methods for Health Research» написана автором Daniel Pope в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470022764
Описание книги от Daniel Pope
Quantitative Research Methods for Health Professionals: A Practical Interactive Course is a superb introduction to epidemiology, biostatistics, and research methodology for the whole health care community. Drawing examples from a wide range of health research, this practical handbook covers important contemporary health research methods such as survival analysis, Cox regression, and meta-analysis, the understanding of which go beyond introductory concepts. The book includes self-assessment exercises throughout to help students explore and reflect on their understanding and a clear distinction is made between a) knowledge and concepts that all students should ensure they understand and b) those that can be pursued by students who wish to do so. The authors incorporate a program of practical exercises in SPSS using a prepared data set that helps to consolidate the theory and develop skills and confidence in data handling, analysis and interpretation.