В рамках данной работы было разработано программное приложение для решения задач оптимальной параметрической идентификации динамических моделей. В основе приложения лежит модифицированный алгоритм Левенберга-Марквардта, позволяющий эффективно находить оптимальные параметры модели по экспериментальным данным.
Разработанное программное обеспечение было применено для исследования математической модели, описывающей динамику социально-экономической системы США. Подобные модели ранее успешно использовались для анализа и прогнозирования развития социально-экономической системы России. Полученные в данной работе результаты показали достаточную адекватность разработанной модели и возможность ее применения для моделирования и прогноза динамики американской экономики. Таким образом, предложенный подход демонстрирует эффективность применения методов параметрической идентификации для исследования сложных социально-экономических систем.
В рамках данной работы было разработано программное приложение для решения задач оптимальной параметрической идентификации динамических моделей. В качестве основного алгоритма оптимизации был использован модифицированный метод Левенберга-Марквардта. Это позволило эффективно подбирать параметры моделей для наилучшего соответствия экспериментальным данным.
Разработанное программное приложение было применено для исследования математической модели, описывающей динамику социально-экономической системы США. Модель учитывает взаимосвязи между различными макроэкономическими показателями, такими как ВВП, инвестиции, потребление и другие. Проведенная идентификация параметров модели позволила с высокой точностью описать наблюдаемую динамику и использовать модель для прогнозирования дальнейшего развития системы.
Аналогичный подход с применением разработанного программного обеспечения ранее был успешно применен для исследования социально-экономической системы России. Полученные результаты подтверждают эффективность данного комплексного подхода для моделирования сложных динамических систем с большим числом параметров.
Электронная Книга «Программное приложение для решения задач оптимальной параметрической идентификации динамических моделей: применение для прогнозирования динамики социально-экономической системы США» написана автором М. И. Семёнов в 2010 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от М. И. Семёнов
В рамках данной работы разработано программное приложение для решения задач оптимальной параметрической идентификации моделей. Использован алгоритм Левенберга-Марквардта в модификации Флетчера. Разработанное приложение применено для исследования математической модели, описывающей динамику социально-экономической системы на примере США. Ранее аналогичные модели были использованы для анализа социально-экономической системы России и показали свою достаточную адекватность.
