Если вы хотите создать приложения глубокого обучения с помощью PyTorch, то эта книга - отличный выбор! По предоставленной автором информации, эту книгу по программированию на Python для глубокого обучения следует прочитать всем, кто хочет освоить базовые принципы использования этого фреймворка для создания и оптимизации нейронных моделей.
Ян Пойнтер рассказывает о том, какие шаги необходимо сделать, чтобы установить PyTorch на свое устройство и затем начать экспериментировать с моделями глубокого обучения для приложений с обработкой изображений, звука и текста. Он также объясняет основы нейросетей, включая настройку трансфера обучения, моделей отладки и использование библиотеки PyTorch для обучения моделей, развертывания и управления ими.
Новая книга Ян Пойнтера предназначена для тех, кто уже владеет основами программирования и имеет опыт работы с интерпретируемым языком программирования Python. Навыки, приобретенные с помощью этой книги, позволят читателю создавать собственные модели машинного обучения и обучать их с использованием PyTorch - фреймворке от OpenAI и Facebook, который применяется во многих текущих проектах машинного обучения. Книга содержит пошаговые инструкции, которые помогут читателю легко научиться настраивать PyTorch и создавать нейронные сети. Автор также предлагает множество примеров, иллюстрирующих использование различных функций и методов PyTorch.
Программы с PyTorch: создание приложений глубокого обучения Авторы: Ян Поинтер Эта книга поможет вам освоить использование библиотек машинного обучения с открытым кодом, таких как PyTorch (созданный Facebook).
Электронная Книга «Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (pdf + epub)» написана автором Ян Пойнтер в 2019 году.
Минимальный возраст читателя: 16
Язык: Русский
Серии: Бестселлеры O’Reilly (Питер)
ISBN: 978-5-4461-1677-5
Описание книги от Ян Пойнтер
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь: Внедрять модели глубокого обучения в работу. Использовать PyTorch в масштабных проектах. Применять перенос обучения. Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных. Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии». Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф. Развертывать приложения PyTorch в контейнерах. «PyTorch – это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google – TensorFlow – практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе». Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data. Ян Пойнтер (Ian Pointer) – дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
