Книга "Process Control System Fault Diagnosis: A Bayesian Approach" представляет собой руководство по диагностике неисправностей в системах управления процессами. Авторы книги, Рубен Т. Гонсалес и Биао Хуанг из Университета Альберты в Канаде, а также Фей Ци из Suncor Energy Inc. в Канаде, представляют новый подход к диагностике неисправностей, основанный на байесовской теории. Они описывают, как с помощью этого подхода можно объединить результаты различных мониторов и предоставить информацию о возможных источниках неисправностей в системе управления процессами.
Книга содержит подробное описание различных методов байесовской инференции для диагностики неисправностей в системах управления процессами, а также описывает примеры применения этих методов в различных практических ситуациях. Книга содержит алгоритмы и образцы кодов на Matlab, которые могут быть использованы для диагностики неисправностей в системах управления процессами.
Эта книга может быть полезна студентам магистратуры и исследователям, которые заинтересованы в применении теории к практике. Она также может быть использована инженерами для поиска решений для ежедневных проблем мониторинга и диагностики неисправностей в системах управления процессами.
Книга "Диагностика отказов систем управления технологическими процессами" авторы Руби Гонсалес и компании содержит новые методы и лечение для диагностики отказов в контролирующих системах. В ней объединяются результаты, полученные авторами, с основы и предоставляют их в систематизированном виде, Это охватывает различные байесовские методы диагностики сбоев в системах управления технологическими процесса с подробным учебным туториалом. Книга будет полезна для аспирантов и исследователей как монография и как справочная информация о современных методах мониторинга состояния системы управления в процессе диагностики сбоев. Так как в книге содержится несколько прикладных примеров практического использования, она также предоставляет возможность для практикующих инженеров находить решения для их повседневных задач по мониторингу и диагностике.
Электронная Книга «Process Control System Fault Diagnosis» написана автором Ruben Gonzalez в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118770580
Описание книги от Ruben Gonzalez
Process Control System Fault Diagnosis: A Bayesian Approach Ruben T. Gonzalez, University of Alberta, Canada Fei Qi, Suncor Energy Inc., Canada Biao Huang, University of Alberta, Canada Data-driven Inferential Solutions for Control System Fault Diagnosis A typical modern process system consists of hundreds or even thousands of control loops, which are overwhelming for plant personnel to monitor. The main objectives of this book are to establish a new framework for control system fault diagnosis, to synthesize observations of different monitors with a prior knowledge, and to pinpoint possible abnormal sources on the basis of Bayesian theory. Process Control System Fault Diagnosis: A Bayesian Approach consolidates results developed by the authors, along with the fundamentals, and presents them in a systematic way. The book provides a comprehensive coverage of various Bayesian methods for control system fault diagnosis, along with a detailed tutorial. The book is useful for graduate students and researchers as a monograph and as a reference for state-of-the-art techniques in control system performance monitoring and fault diagnosis. Since several self-contained practical examples are included in the book, it also provides a place for practicing engineers to look for solutions to their daily monitoring and diagnosis problems. Key features: • A comprehensive coverage of Bayesian Inference for control system fault diagnosis. • Theory and applications are self-contained. • Provides detailed algorithms and sample Matlab codes. • Theory is illustrated through benchmark simulation examples, pilot-scale experiments and industrial application. Process Control System Fault Diagnosis: A Bayesian Approach is a comprehensive guide for graduate students, practicing engineers, and researchers who are interests in applying theory to practice.
