"Probability, Statistics, and Stochastic Processes" - это учебник, который помогает читателям собирать, анализировать и характеризовать данные в выбранных областях. Книга была полностью обновлена, чтобы продемонстрировать взаимосвязь между теорией вероятности, статистикой и стохастическими процессами. Начиная с трех глав, которые развивают теорию вероятности и вводят аксиомы вероятности, случайные переменные и совместные распределения, книга затем представляет пределы и имитационное моделирование. Авторы сочетают строгое, основанное на исчислении развитие теории с интуитивным подходом, который привлекает читателей своим чувством логики и разума. Более 400 примеров помогают проиллюстрировать концепции и теорию. Второе издание содержит новый материал по статистическому выводу и множество новых тем, включая множественное тестирование гипотез, мартингалы, процессы возобновления и броуновское движение. Книга протестирована на доступность и является отличным источником для курсов по вероятности и статистике на уровне старших студентов. Она также является идеальным ресурсом для ученых и инженеров в области статистики, математики, промышленного управления и инженерии.
Электронная Книга «Probability, Statistics, and Stochastic Processes» написана автором Peter Olofsson в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118231302
Описание книги от Peter Olofsson
Praise for the First Edition «. . . an excellent textbook . . . well organized and neatly written.» —Mathematical Reviews «. . . amazingly interesting . . .» —Technometrics Thoroughly updated to showcase the interrelationships between probability, statistics, and stochastic processes, Probability, Statistics, and Stochastic Processes, Second Edition prepares readers to collect, analyze, and characterize data in their chosen fields. Beginning with three chapters that develop probability theory and introduce the axioms of probability, random variables, and joint distributions, the book goes on to present limit theorems and simulation. The authors combine a rigorous, calculus-based development of theory with an intuitive approach that appeals to readers' sense of reason and logic. Including more than 400 examples that help illustrate concepts and theory, the Second Edition features new material on statistical inference and a wealth of newly added topics, including: Consistency of point estimators Large sample theory Bootstrap simulation Multiple hypothesis testing Fisher's exact test and Kolmogorov-Smirnov test Martingales, renewal processes, and Brownian motion One-way analysis of variance and the general linear model Extensively class-tested to ensure an accessible presentation, Probability, Statistics, and Stochastic Processes, Second Edition is an excellent book for courses on probability and statistics at the upper-undergraduate level. The book is also an ideal resource for scientists and engineers in the fields of statistics, mathematics, industrial management, and engineering.
