Книга Probabilistic Reliability Models помогает читателям понять и правильно использовать статистические методы и оптимальное распределение ресурсов для решения инженерных задач. Автор дает инженерам более глубокое понимание математических моделей, а также обеспечивает математически ориентированных читателей фундаментальными знаниями инженерных приложений, лежащих в основе построения моделей. Книга демонстрирует использование теории вероятностей и математической статистики для решения распространенных практических задач надежности. После введения к теме, в последующих главах исследуются ключевые системы и модели, включая: невосстанавливаемые объекты и восстанавливаемые системы; методы прямого перечисления; марковские модели и эвристические модели; эффективность работы; временная избыточность; живучесть системы; стареющие узлы и связанные с ними системы; многосостоянийные системы. Подробные практические примеры иллюстрируют актуальность обсуждаемых методов для реальных технических проектов, включая лавины отказов программного обеспечения, газопроводы с подземным хранилищем и системы управления межконтинентальными баллистическими ракетами. Числовые примеры и подробные объяснения сопровождают каждую тему, а упражнения по всей книге позволяют читателям проверить свое понимание представленного материала.
Книга Probabilistic Reliability Models отлично подходит для курсов прикладной теории вероятностей в области статистики, техники и операционных исследований на старших курсах бакалавриата и в магистратуре. Книга также является ценным справочным пособием для специалистов и исследователей, работающих в промышленности, которые хотели бы математический обзор моделей надежности и соответствующих приложений.
Probabilistic - это очень странное слово. Вероятно оно существует в английском языке, но в русском нет. Возможно, речь про probabilistical ? .
Электронная Книга «Probabilistic Reliability Models» написана автором Igor Ushakov A. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118370773
Описание книги от Igor Ushakov A.
Practical Approaches to Reliability Theory in Cutting-Edge Applications Probabilistic Reliability Models helps readers understand and properly use statistical methods and optimal resource allocation to solve engineering problems. The author supplies engineers with a deeper understanding of mathematical models while also equipping mathematically oriented readers with a fundamental knowledge of the engineeringrelated applications at the center of model building. The book showcases the use of probability theory and mathematical statistics to solve common, real-world reliability problems. Following an introduction to the topic, subsequent chapters explore key systems and models including: • Unrecoverable objects and recoverable systems • Methods of direct enumeration • Markov models and heuristic models • Performance effectiveness • Time redundancy • System survivability • Aging units and their related systems • Multistate systems Detailed case studies illustrate the relevance of the discussed methods to real-world technical projects including software failure avalanches, gas pipelines with underground storage, and intercontinental ballistic missile (ICBM) control systems. Numerical examples and detailed explanations accompany each topic, and exercises throughout allow readers to test their comprehension of the presented material. Probabilistic Reliability Models is an excellent book for statistics, engineering, and operations research courses on applied probability at the upper-undergraduate and graduate levels. The book is also a valuable reference for professionals and researchers working in industry who would like a mathematical review of reliability models and the relevant applications.
