Изучение непараметрических статистических методов дает возможность использовать их в сельскохозяйственной биологии и ветеринарии при анализе данных различной природы (например, физиология животных, патология и т.п.), в том числе за счет использования их широкого диапазона, не ограничиваемого конкретной формой распределения. Отражает применение непараметрического подхода для многочисленных условий и объемы выборок варьируют от нескольких до множества наблюдений. Одно из главных преимуществ заключается в быстром вычислении, а в случае неадекватности является более обоснованным выбор непараметрического аналитического подхода. Рассмотрены наиболее часто используемые подходы непараметриков для этой области, включая их реализацию в конкретных приложениях.
Предлагаемая монография посвящена непараметрическим методам статистики и предназначена для широкого круга исследователей из разных областей сельскохозяйственной биологии: зоотехников, селекционеров, ветеринаров и других специалистов.
Электронная Книга «Применение методов непараметрической статистики в исследованиях сельскохозяйственной биологии и ветеринарной медицины» написана автором В. Г. Степанов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-8114-3269-1
Описание книги от В. Г. Степанов
Непараметрические критерии статистики, предложенные в последние десятилетия для биологии, отличаются меньшей трудоемкостью вычислений и эффективностью при любых формах распределений от традиционных параметрических критериев, что делает целесообразным их применение даже в тех случаях, когда форма распределения неизвестна. Пособие предназначено для широких кругов исследователей во всех областях сельскохозяйственной биологии и ветеринарной медицины, студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей. В нем рассмотрены различные непараметрические критерии, к которым приданы статистические таблицы, позволяющие применять непараметрические критерии при разном объеме выборок – от 2–5 до 26 и более наблюдений, а также приведены примеры их применения, описана методика выбора наиболее адекватного критерия в каждом случае.
