Книга "Прогнозирующее управление в процессной инженерии" описывает принципы и применение одно- и многомерного прогнозирующего контроля в простой и живой форме. В ней рассматриваются такие темы, как управление с переключением, нелинейности и численные проблемы. Книга дает рекомендации и методы для снижения вычислительной нагрузки для приложений в режиме реального времени. С множеством примеров и несколькими кейс-стади (включая машину литья под давлением и очистку сточных вод) и промышленные применения (колонна-деаэратор, колонна-дистиллятор, печь), эта книга является бесценным чтением для студентов и инженеров, желающих понимать и применять прогнозирующий контроль в различных областях процессной инженерии.
Книга "Прогностическое управление в химической инженерии" Ульриха Шмитта рассказывает простым и живым языком о принципах и применении как единичного процесса управления входом и выходом, так и мультипеременных целей управления. В книге рассматривается обработка процессов отключения, неньютоновские явления и вычислительные проблемы. Автор предоставляет способы и методы уменьшения потребности в вычислениях для реального времени применения. Многочисленные примеры и несколько проблемных исследований (включая литье под давлением впрыска и обработку сточных вод) и промышленных применений (колонна полосы, дистилляционной колонны, печи) делают эту книгу бесценной литературой для студентов и инженеров, желающих понять и использовать прогностическое контроль во многих разнообразных отраслях химической инженерии.
Электронная Книга «Predictive Control in Process Engineering» написана автором Ulrich Schmitz в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783527636266
Описание книги от Ulrich Schmitz
Describing the principles and applications of single input, single output and multivariable predictive control in a simple and lively manner, this practical book discusses topics such as the handling of on-off control, nonlinearities and numerical problems. It gives guidelines and methods for reducing the computational demand for real-time applications. With its many examples and several case studies (incl. injection molding machine and waste water treatment) and industrial applications (stripping column, distillation column, furnace) this is invaluable reading for students and engineers who would wish to understand and apply predictive control in a wide variety of process engineering application areas.
