Книга "Практики анализа качественных данные в социальных наукам" является учебным пособием для широкого круга читателей, включая студентов, исследователей, преподавателей, а также сотрудников социальных служб, которые занимаются разработкой и реализацией различных проектов.
В данной книге авторы анализируют разнообразие способов исследования данных, таких как интервью, наблюдения, фотографии, онлайн сообщения и многие другие. Акцент сделан на разборе принципов и методах, используемых в этих сферах, а также на личном опыте практикующих ученых.
Особенность учебного пособия заключается в том, что оно имеет трехмерное построение. Первая часть посвящена анализу специфики качественного анализа данных, его методологическому ландшафту и взаимосвязям. Вторая часть дает более глубокое рассмотрение процесса обработки и кодирования данных, включает специфику программного обеспечения, такого как ATLAst.ti , NVivo , Dedousse
В учебном пособии представлено разнообразие способов качественного анализа данных - интервью, наблюдения, фотографии, онлайн сообщения и т.д. Авторы предлагают принципы работы, личный опыт использования таких методов как нарратив, тематика, сетевая аналитика, анализ дискурса, теоретическая обоснованность, качественный анализ контента, секреты работы с программным обеспечением (ATLAS.ti., NVivo Dedoose) и способами представления результатов исследования.
Электронная Книга «Практики анализа качественных данных в социальных науках» написана автором Коллектив авторов в 2023 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-7598-2497-8
Описание книги от Коллектив авторов
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных – интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообшений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг. Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читателю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных и сориентироваться в сложившемся методическом ландшафте. Во втором разделе авторы показывают особенности кодирования и обработки данных, демонстрируют специфику работы с различным программным обеспечением – ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python и проч. В третьем разделе рассказывается о том, в каких форматах можно представить результаты качественного исследования. Каждая глава содержит объяснение ключевых понятий и одновременно показывает примеры и возможные алгоритмы работы с данными. Издание адресовано широкому кругу читателей – студентам, исследователям, преподавателям, реализующим проекты и преподающим дисциплины по методологии и методам социального исследования.
