Книга “Practical Machine Learning in R” авторства Майка Чаппла представляет собой практическое руководство по машинному обучению в языке программирования R. В книге рассматриваются основные концепции и методы машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация, анализ данных и другие. Автор использует язык R для реализации алгоритмов и демонстрирует их применение на реальных данных. Книга содержит множество примеров кода, которые можно использовать в своей работе. Кроме того, в книге рассматриваются практические советы по выбору и настройке параметров алгоритмов, а также по оптимизации производительности и улучшению качества моделей. “Practical Machine Learning in R” будет полезна как начинающим, так и опытным исследователям, работающим в области машинного обучения.
Automate Your Inbox. Optimize Your Organization. Make Better Decisions In Real-Time Using Data And Analytics Mike Chapple’s machine learning problem-solving strategies applied to the real world show how confidently you can undertake tasks that used to be time-consuming, tedious, and error-prone. The best part? You won’t do all of this from your keyboard—you’ll touch your pencil to a spreadsheet or two, modify a few formulas, add entries to your contacts list, enter a few commands into your command prompt, perform some web-fu wizardry, pull together components found in an assembly line, crack open a pinch of Rmagic, debug using data and kickstart a computation. With these practices (no training necessary), you'll learn how to migrate from one ecosystem to another, use a common language for programming, quantify trends and patterns, discover bottlenecks, facilitate continuous improvement, roll out solutions wirelessly, stack and deploy "terraformed" infrastructure, judge the efficacy of a recommendation, reverse-engineer a solution from a "nobody knew" requirement. This manual uses simple text, straightforward images, concrete examples, and (no-bullshit) tactics to teach you how to get your organization onto the pathway toward computational profundity. No more headache or deep-seated worry about any of that.
Электронная Книга «Practical Machine Learning in R» написана автором Mike Chapple в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119591573
