Книга "Оценка производительности путем моделирования и анализа с применением в компьютерных сетях" посвящена наиболее распространенным методологиям оценки производительности: моделированию с использованием специализированного программного обеспечения и математическому моделированию. Значительная часть книги посвящена моделированию, в частности, его теоретической основе и мерам предосторожности, которые необходимо принимать при реализации экспериментальной процедуры. Эти принципы иллюстрируются конкретными примерами, реализованными на языках операционного моделирования (OMNeT++, OPNET). Математический метод является неотъемлемой частью моделирования. Обе методологии основаны в значительной степени на теории вероятности и статистики в целом, а также на процессах Маркова в частности. В книге также представлено напоминание о базовых результатах в этой области.
Эта книга посвящена используемым чаще всего методологиям оценки производительности: моделированию с использованием специализированного программного обеспечения и математическому моделированию. Важная часть посвящена моделированию, особенно его теоретическим основам и мерам предосторожности во время проведения экспериментальной процедуры. Эти принципы проиллюстрированы конкретными примерами, выполненными с помощью языков оперативного моделирования (OMNeТ ++, OPNET).
Электронная Книга «Performance Evaluation by Simulation and Analysis with Applications to Computer Networks» написана автором Ken Chen в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119006213
Описание книги от Ken Chen
This book is devoted to the most used methodologies for performance evaluation: simulation using specialized software and mathematical modeling. An important part is dedicated to the simulation, particularly in its theoretical framework and the precautions to be taken in the implementation of the experimental procedure. These principles are illustrated by concrete examples achieved through operational simulation languages (OMNeT ++, OPNET). Presented under the complementary approach, the mathematical method is essential for the simulation. Both methodologies based largely on the theory of probability and statistics in general and particularly Markov processes, a reminder of the basic results is also available.
