Книга "Открытые системы. СУБД №04/2018" содержит несколько статей, посвященных различным аспектам современных информационных технологий. Одна из статей рассматривает применение методов машинного обучения для автоматизации обработки больших объемов данных, а другая описывает развитие DevOps в IT-сфере и необходимость совместной работы различных специалистов. Также в книге рассматриваются перспективы интеграции искусственного интеллекта и блокчейна, модели обработки и хранения научных данных и вопросы, связанные с робототехникой. Кроме того, книга посвящена вопросам образования и корпоративных университетов.
В номере: - The Apache Ignite and Machine Learning article - посветит внимание современным методам машинного обучения в информационных системах, где большие объемы информации требуют своевременной обработки после генерации. - The article "The Road to DevOps" talks about the increasing interdependence of IT departments within organizations. Consequently, technical expertise is still crucial but an efficient cooperation is also essential. The integration of AI and blockchain: Definition of a Perfect Match - explores the potential applications and especially the advantages of combining Artificial Intelligence technologies and decentralized Blockchain. - A section talking about Russian Lake of Science Data proposes a possible solution for processing and storing huge volume of experimental data. - Robots as Panacea or Pain? Addresses the pros and cons of implementing robotic technologies. - Finally, Zachem biznesu svoy universitet?:innovations in education and the efforts required are outsourced the corporate University of Sberbank other relevant information, including the technology trends to follow, best practices in risk management and cybersecurity, and many others.
Электронная Книга «Открытые системы. СУБД №04/2018» написана автором Открытые системы в 2018 году.
Минимальный возраст читателя: 12
Язык: Русский
Серии: Открытые Системы. СУБД 2018
Описание книги от Открытые системы
В номере: Apache Ignite и машинное обучение Современные корпоративные информационные системы генерируют огромные объемы данных, которые сами по себе бесполезны, если их вовремя не обработать. Методы машинного обучения позволяют автоматизировать процесс обработки, однако все данные могут не уместиться на одной машине. Дорога к DevOps ИТ стали сегодня сферой ответственности множества взаимодействующих структурных единиц в компаниях, и хотя по-прежнему необходимы специалисты с глубокими техническими знаниями, центром приложения усилий стало обеспечение эффективной совместной работы представителей самых разных специальностей. Искусственный интеллект и блокчейн: идеальная пара Искусственный интеллект и блокчейн относятся сегодня к числу наиболее прогрессивных технологий, обещающих кардинально изменить жизнь, работу и взаимодействие людей. Каковы перспективы интеграции искусственного интеллекта и блокчейна? Какие именно преимущества умные, децентрализованные и защищенные системы способны дать современному обществу? Российское озеро научных данных В результате выполнения современных научных экспериментов генерируются сотни петабайт данных, обработка которых требует новых подходов. Одна из возможных моделей обработки и хранения – федерация вычислительных ресурсов, или модель озера данных. Роботизация – панацея или боль? Нет сомнений в том, что развитие робототехники в целом, роботов различного направления и интеллекта этих роботов – весьма перспективная и интересная область деятельности. Однако столь ли актуальна эта деятельность именно сегодня? Или все же речь идет о работе на будущее, возможно весьма отдаленное? Зачем бизнесу свой университет? Цифровизация – это не только трансформация экономики, сферы образования, рынка труда, но и смена требований к обучению сотрудников. Корпоративные университеты занимают сегодня все более проактивную позицию в отношениях с бизнесом, превращаясь в провайдеров комплексных образовательных решений. Не стал исключением и Корпоративный университет Сбербанка. и многое другое
