Книга Открытые системы. СУБД №04/2014 содержит статьи о различных технологиях и подходах к работе с большими объемами данных. В номере рассматриваются гетерогенные процессоры, способные работать с потоковыми данными в режиме реального времени, а также технологии хранения больших данных, требующие одновременно емкой и быстрой системы хранения, которая еще не существует. Также обсуждается эффективное управление гибридными средами, которые включают в себя облачные сервисы и инфраструктуры, а также СУБД класса NoSQL, которые становятся все более важными в эпоху мобильности, роста количества источников данных и их объемов. Книга также касается вопросов сохранения приватности при работе с большими данными и анализе их защиты, а также роли автономных встроенных сетей в жизни человека.
Открытые системы. СУБД №04/2014 - это книга, которая содержит в себе статьи, посвященные технологиям и подходам к работе с большими объемами данных. В этом выпуске рассматриваются гетерогенные процессоры, которые могут работать с большими потоками данных в режиме реального времени. Также обсуждаются технологии хранения больших данных и подходы к организации систем хранения, которые требуются для эпохи Больших Данных. В номере также рассказывается о проблемах управления гибридными средами, которые включают в себя облачные сервисы и инфраструктуры, и о том, как компании могут столкнуться с проблемами при внедрении облачных сервисов. Кроме того, книга касается вопросов сохранения приватности при работе с большими данными и анализе их защиты, а также роли автономных встроенных сетей в жизни человека в контексте анализа Больших Данных. Книга Открытые системы. СУБД №04/2014 представляет интерес для специалистов в области IT и всех, кто интересуется технологиями хранения и обработки данных.
Если книга не знакома вам, то вот краткое описание, сделанное редакцией "Открытые системы": В номере: Гетерогенные процессоры для реального времени Работа с огромными потоками информации требует гетерогенных процессоров, совмещающих возможности процессора (CPU) и графического процессора (GPU). Альтернативные технологии хранения огромных объемов данных Появилось много технологий для хранения больших объемов данных, но, возможно, еще предстоит найти решение с наилучшим соотношением скорость / емкость. Виртуализация систем хранения Есть несколько подходов к хранению данных, и важно разобраться, какие из них наиболее жизнеспособны. Мобильные устройства и персональные данные Технологии смартфонов и датчиков провоцируют сбор большого количества персональных данных. Этика этого процесса вызывает споры. Управление смешанными средами Управление корпоративными данными и приложениями становится сложным из-за добавления облачной инфраструктуры.
Электронная Книга «Открытые системы. СУБД №04/2014» написана автором Открытые системы в 2014 году.
Минимальный возраст читателя: 12
Язык: Русский
Серии: Открытые системы. СУБД 2014
Описание книги от Открытые системы
В номере: Процессоры для потоковых данных Для работы с большими потоками данных, поступающими в реальном времени, требуются гетерогенные процессоры, сочетающие в себе возможности CPU и GPU. Технологии хранения Больших Данных Для эпохи Больших Данных требуются одновременно емкие и быстрые системы хранения, однако сегодня нет предпочтительной технологии, отвечающей сразу двум этим требованиям, – необходима память, построенная на новых физических принципах. Системы хранения: курс на виртуализацию Современные системы хранения данных прошли длинный путь развития – сегодня имеется множество различных подходов к организации хранения. Какие подходы подтвердили свое право на существование? Большие Мобильные Данные: добро или зло? Все больше информации об абонентах собирается через инфраструктуру сотовой связи и датчики, встроенные в смартфоны. Эта информация потенциально может приносить пользу обществу, однако вся она – сугубо личного характера, что обостряет споры вокруг сохранения приватности. Управление гибридными средами Успех интеграции облачных сервисов в бизнес-процессы во многом определяется эффективностью управления гибридными средами, однако, привнося облачные сервисы или инфраструктуры в существующие корпоративные среды, компании могут столкнуться с проблемами управления. СУБД NoSQL В эпоху мобильности, колоссального роста количества источников данных и их объемов, когда информация начинает выходить из-под контроля департаментов ИТ, попадая в сферу облачных сервисов и сайтов социальных сетей, особую важность приобретают СУБД класса NoSQL. Большие Данные и сетевые миры Анализ Больших Данных создает серьезные сложности с точки зрения защиты частной жизни, и для их преодоления требуется переосмысление роли, которую начинают играть в жизни человека автономные встроенные сети. и многое другое
