Книга Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе представляет собой описание принципов и методов использования нечеткой технологии в решении аналитических задач в различных областях, включая государственное управление и бизнес. Авторы книги отмечают, что существующие методы решения задач, включая теорию вероятностей и нечеткие множества, не всегда позволяют достичь желаемой точности и эффективности в практических задачах. В этой связи авторы предлагают использовать нечеткие меры в новых алгоритмах решения типовых задач оценки, классификации и прогноза.
Книга содержит описание нескольких моделей аналитических задач, с которыми сталкиваются специалисты в различных областях, включая консалтинговые исследования рынков. Каждая модель сопровождается примерами, которые помогают понять, как методы нечеткой технологии могут быть применены на практике. В конце книги авторы представляют программное обеспечение, которое использовалось при решении этих задач.
Книга может быть полезной для специалистов в области анализа сложных систем, проектов, оценки и прогноза экономических и социальных процессов. Кроме того, она может быть полезна для студентов, изучающих соответствующие специальности. В целом, книга представляет собой ценный ресурс для всех, кто интересуется применением новых методов решения аналитических задач в практических задачах.
Книга Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе является практическим руководством для всех, кто хочет узнать о принципах и методах применения нечеткой технологии в аналитических задачах. Авторы книги обращают внимание на то, что традиционные методы решения задач, основанные на теории вероятностей и нечетких множествах, не всегда позволяют получить достаточно точные результаты в реальных условиях. В связи с этим, авторы предлагают использовать нечеткие меры в новых алгоритмах решения типовых задач оценки, классификации и прогноза.
Книга содержит описание нескольких моделей аналитических задач, которые могут возникнуть в государственном управлении и бизнесе. Каждая модель сопровождается примерами, которые помогают читателю лучше понять, как применять методы нечеткой технологии на практике. Кроме того, авторы представляют программное обеспечение, которое было использовано при решении этих задач.
Книга может быть полезна для специалистов в области анализа сложных систем, проектов, оценки и прогноза экономических и социальных процессов. Она также может быть полезна для студентов, обучающихся соответствующим специальностям. В целом, книга представляет собой ценный ресурс для всех, кто хочет расширить свои знания в области аналитики и применения новых методов решения аналитических задач.
Электронная Книга «Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе» написана автором С. В. Свешников в 2014 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-94074-956-1
Описание книги от С. В. Свешников
Сегодня несоответствие между теорией и практикой решения аналитических проблем становится все более очевидным. С одной стороны, совершенство методов решения прикладных задач, в том числе и нечеткой технологии, повышается каждый год. С другой – большинство аналитиков предпочитает использовать описания систем и процессов с помощью теории вероятностей и нечетких множеств. Возможности новых методов остаются без внимания. В этой книге мы кратко описали наш взгляд на один из элементов нечеткой технологии, в частности на использование нечетких мер в принципиально новых алгоритмах решения типовых задач оценки, классификации и прогноза. Мы рассмотрели в деталях несколько моделей аналитических задач с примерами из нашей практики, включая два консалтинговых отчета по исследованию рынков. В конце книги мы кратко описали программное обеспечение, которое использовалось при решении этих задач. Книга может быть полезной для специалистов в области анализа сложных систем, проектов, оценки и прогноза экономических и социальных процессов. Книга также может быть полезна для студентов высших учебных заведений, обучающихся соответствующим специальностям.
