В данной книге рассматриваются особенности неоднородных знаний и их влияние на построение моделей в области искусственного интеллекта. Авторы предлагают подход к описанию механизма навигации по структуре таких знаний. Этот подход впоследствии может быть использован для моделирования работы механизма логического вывода на основе неоднородных знаний в программных системах искусственного интеллекта. Работа продолжает цикл статей, начатый в предыдущих выпусках данного издания.
В данной статье автор, Л. С. Болотов, продолжает рассмотрение особенностей неоднородных знаний и предлагает описание механизма их локации. Данный подход позволяет смоделировать механизм логического вывода, что будет полезно для построения моделей в области искусственного интеллекта.
В статье рассматриваются вопросы, связанные с неоднородностью знаний, а также их влияние на построение моделей искусственного интеллекта. Автор предлагает использовать механизм локации по структуре неоднородных знаний для моделирования работы соответствующего механизма вывода.
Начало данной статьи было опубликовано в журнале “Искусственный интеллект” (выпуск №1, 49). В данной статье были рассмотрены основные принципы работы с неоднородными знаниями и предложены методы их локации в различных областях.
Электронная Книга «Организация многонаправленности иерархического подъема (спуска) и локация по структуре неоднородных знаний (продолжение)» написана автором Л. С. Болотова в 2014 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от Л. С. Болотова
В статье рассматриваются особенности неоднородных знаний, отражающиеся на построении моделей в области искусственного интеллекта, и предлагается описание механизма локации по их структуре. Предложенный подход в дальнейшем позволит смоделировать работу соответствующего механизма логического вывода на программном уровне. Начало в № 1 (49) 2014 г.
