Книга "Обработка и визуализация пространственных данных на гибридном вычислительном кластере" посвящена исследованию особенностей программирования графических приложений, предназначенных для обработки и визуализации больших объемов пространственных данных, на высокопроизводительных гибридных вычислительных кластерных системах. В книге рассматривается гибридная архитектура вычислительного кластера, позволяющая реализовать параллелизм с применением технологий CUDA и MPI на трех уровнях: узлы кластера, многоядерность и графические процессоры видеоплаты. Авторы предлагают свой подход к организации гибридного параллелизма и демонстрируют его эффективность на примере реализации на гибридном кластере программного комплекса визуализации синоптических данных.
В книге “Обработка и визуализация пространственных данных на гибридном вычислительном кластере” автор В.А. Бобков описывает процесс создания графических приложений, которые обрабатывают и визуализируют большие объемы данных на высокопроизводительном гибридном кластерном оборудовании.
В работе рассматриваются особенности гибридной архитектуры вычислительного кластера и способы реализации параллелизма на трех уровнях - узлы кластера, многоядерные процессоры и графические процессоры. Автор предлагает подход к организации гибридного параллелизма и оценивает его эффективность на примере программной реализации визуализации синоптических данных на гибридном кластере.
Книга будет полезна для разработчиков программного обеспечения, инженеров и специалистов в области информационных технологий, а также для студентов и аспирантов, интересующихся вопросами обработки и визуализации пространственных данных.
Электронная Книга «Обработка и визуализация пространственных данных на гибридном вычислительном кластере» написана автором В. А. Бобков в 2014 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от В. А. Бобков
В работе анализируются особенности программирования графических приложений с обработкой и визуализацией больших объемов данных на высокопроизводительных гибридных вычислительных кластерных системах. Рассмотрена гибридная архитектура вычислительного кластера, с помощью которой возможна реализация параллелизма с применением технологий CUDA и MPI на трех уровнях: узлы кластера, многоядерность и графические процессоры видеоплаты. Предложен подход к организации гибридного параллелизма и получена оценка его эффективности на примере реализации на гибридном кластере программного комплекса визуализации синоптических данных.
