"Обработка естественного языка на Python и SpaCy" - это книга, которая знакомит читателя с основами и принципами работы с языковыми технологиями обработки естественного языка (NLP). Автор, Юлий Васильев, на примерах показывает, как можно использовать Python и библиотеку SpaCy при создании чат-ботов, скриптов для сокращения и улучшения текстов, и т.д.
В данной книге подробно описаны все этапы разработки и создания приложений, использующих NLP, с использованием Python и библиотеки SpaCy. Здесь вы найдете информацию о том, как определить части речи и синтаксические отношения между словами, выявить имена собственные и другие категории, чтобы поддерживать беседы и задавать уточняющие вопросы. Книга предлагает базовые сценарии и инструменты для создания самостоятельных приложений. Она станет полезной для всех, кто хочет получить знания в области лингвистики и машинного обучения и научиться применять их для создания различных типов языковых инструментов.
Эта книга расскажет о том, как применять Python и технологию анализа языковых данных spaCy для создания разнообразных NLP приложений, таких как чат-боты на базе текстов, сервисы улучшения читаемости текста и другие. Здесь вы овладеете применением spaCy в задачах извлечения информации из текста, определения его структуры, идентификации частей речи. Данное пособие – отличная стартовая платформа для тех, кто захочет овладеть более продвинутыми технологиями обработки естественного языка, smart-конversation и другими, которые можно развивать впоследствии.
Электронная Книга «Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике» написана автором Юлий Васильев в 2020 году.
Минимальный возраст читателя: 16
Язык: Русский
Серии: Библиотека программиста (Питер)
ISBN: 978-5-4461-1506-8
Описание книги от Юлий Васильев
Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы научитесь использовать spaCy для интеллектуального анализа текста, определять синтаксические связи между словами, идентифицировать части речи, а также определять категории для имен собственных. Ваши приложения даже смогут поддерживать беседу, создавая собственные вопросы на основе разговора. Прочитав эту книгу, вы можете сами расширить приведенные в книге сценарии, чтобы обрабатывать разнообразные варианты ввода и создавать приложения профессионального уровня.