Книга "NoSQL Data Models. Trends and Challenges" посвящена теме баз данных NoSQL, которая недавно появилась в ответ на вызов Больших Данных, а именно - постоянно увеличивающийся объем данных, которые необходимо обрабатывать. Сегодня признается, что реляционные базы данных не подходят для работы в таком контексте, и требуются новые модели баз данных и технологии. В этой книге представлены последние исследования, касающиеся следующих базовых аспектов: семантического управления данными, графовых баз данных и управления большими данными в облачных средах. Главы книги содержат отчеты о исследованиях, связанных с развитием основных концепций, таких как модели данных, языки запросов и новые вызовы в области воплощения этих решений.
Авторы книги предлагают взгляд на новые парадигмы обработки данных, которые возникают в связи с ростом «больших данных». Авторы описывают классические модели обработки данных (базированные на схеме реляционных баз данных) как устаревшие, не отвечающие на современные запросы и вызовы. В качестве альтернативы предлагаются модели «NoSQL» (Not Only SQL) – основанные на альтернативных подходах к хранению и обработке данных. Авторы ведут читателя от базовых понятий обработки данных – вроде моделей данных и языков запросов – до обсуждения новых вызовов в рамках реализации систем «NoSQL».
Электронная Книга «NoSQL Data Models. Trends and Challenges» написана автором Olivier Pivert в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119544135
Описание книги от Olivier Pivert
The topic of NoSQL databases has recently emerged, to face the Big Data challenge, namely the ever increasing volume of data to be handled. It is now recognized that relational databases are not appropriate in this context, implying that new database models and techniques are needed. This book presents recent research works, covering the following basic aspects: semantic data management, graph databases, and big data management in cloud environments. The chapters in this book report on research about the evolution of basic concepts such as data models, query languages, and new challenges regarding implementation issues.
