Книга "Nonlinear Regression" является частью серии издательства Wiley-Interscience Paperback, которая включает в себя отобранные книги, сделанные более доступными для широкой аудитории в целях увеличения их популярности и распространения. Издательство Wiley надеется продлить жизнь этих работ, сделав их доступными для будущих поколений статистиков, математиков и ученых. Книга "Nonlinear Regression" является важным и хорошим ресурсом для изучения нелинейной регрессии и, скорее всего, станет стандартным справочником для всех, кто интересуется нелинейной регрессией. В книге также приведен список более чем 700 ссылок, что является одним из наиболее ценных аспектов книги. "Nonlinear Regression" предоставляет исследователям, не знакомым с конкретной областью нелинейной регрессии, введение в эту область и доступ к соответствующим источникам. Книга представляет собой самое обширное обсуждение моделей нелинейной регрессии, доступное в настоящее время, и будет ценным дополнением к библиотеке всех, кто интересуется пониманием и использованием таких моделей, включая статистических исследователей.
Электронная Книга «Nonlinear Regression» написана автором George Seber A.F. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471725305
Описание книги от George Seber A.F.
WILEY-INTERSCIENCE PAPERBACK SERIES The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists. From the Reviews of Nonlinear Regression «A very good book and an important one in that it is likely to become a standard reference for all interested in nonlinear regression; and I would imagine that any statistician concerned with nonlinear regression would want a copy on his shelves.» –The Statistician «Nonlinear Regression also includes a reference list of over 700 entries. The compilation of this material and cross-referencing of it is one of the most valuable aspects of the book. Nonlinear Regression can provide the researcher unfamiliar with a particular specialty area of nonlinear regression an introduction to that area of nonlinear regression and access to the appropriate references . . . Nonlinear Regression provides by far the broadest discussion of nonlinear regression models currently available and will be a valuable addition to the library of anyone interested in understanding and using such models including the statistical researcher.» –Mathematical Reviews
