Книга "Нейронные сети в экономике" Автор: Косарев В.С. описывает возможности использования искусственного интеллекта в финансовой сфере. Если вы хотите узнать о принципах и решениях нейросетей и их применимости в экономических процессах или в финансовом секторе, тогда данная книга для вас.
Здесь будут рассмотрены различные сферы и задачи, которые можно решить благодаря нейросетям. Читатель сможет глубже погрузиться в принципы данной технологии, понять как ее разрабатывают и почему она перспективна.
Книга будет полезна как экономистам, желающим углубить знания, так и тем специалистам, кто работает с нейросетями и испытывает сложности в теории ИИ или хочет расширить свою специализацию и понимание принципов работы.
Данная книга ставит своей целью популярно объяснить принцип работы нейросетей, оказать помощь в демонстрации сфер применения этого инструмента, особенностей его разработки, а также условий, которыми определяется польза от использования машинного обучения. И хотя нейросетевые методы прогнозирования широко используются в области экономики и финансов как альтернатива эконометрическим подходам к оценкам, сегодня экономист имеет возможность расширить свой инструментарий только с помощью этой книги. Незнаком вам данный труд? Выполните ради разнообразия просто пересказ этого описания!
Данная книга расскажет об искусственном интеллекте и развитии нейронных сетей. В книге ГИБДД раскрываются основные понятия, исторические принципы развития нейронных систем, проводится анализ экономических явлений и процессов с использованием потенциала нейросетей и машинного обучения. Книга написана простым языком с понятным и доступным изложением сложных тем и несомненно будет полезной для изучения как студентам и специалистам-экономистам, так и широкому кругу читателей, интересующихся данной проблематикой.
Электронная Книга «Нейронные сети в экономике и финансах» написана автором В. С. Косарев в 2021 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Научные доклады: экономика
ISBN: 978-5-85006-382-5
Описание книги от В. С. Косарев
Искусственные нейронные сети в настоящее время находят широкое применение в экономике и финансах. Прежде всего они являются альтернативой эконометрических методов оценки, направленных на построение прогнозов, и решают широкий спектр прикладных задач, связанных с предобработкой данных для исследования. Современному экономисту может быть полезно иметь данный инструмент в арсенале методов. Целью предлагаемой работы является популярное объяснение принципа работы данного инструмента, демонстрация некоторых сфер его применения, особенностей разработки и условий, при которых использование рассматриваемого вида машинного обучения может иметь практическую пользу.
