Книга Нейронечеткий адаптивный маршрутизатор потоков цифровой информации описывает комбинированный алгоритм выбора параметров радиально-базисной нейронной сети на основе нечеткого иммунного алгоритма оптимизации. Авторы исследуют возможность использования этого алгоритма для создания адаптивного маршрутизатора информации в сети связи, который может обеспечить защищенность его структуры от целенаправленного разрушения. Эволюционное построение антител и использование нечеткой адаптивно-резонансной нейронной сети позволяют адаптировать алгоритм обучения нейроконтроллера под решение оптимизационной задачи. Если вы интересуетесь областью нейронных сетей и информационной безопасности, эта книга может быть полезной для вас.
Книга Нейронечеткий адаптивный маршрутизатор потоков цифровой информации представляет собой уникальное исследование применения нечетких нейронных сетей для создания адаптивного маршрутизатора информации в сети связи. Авторы обсуждают комбинированный алгоритм выбора параметров радиально-базисной нейронной сети, который основан на нечетком иммунном алгоритме оптимизации. Они также описывают эволюционное построение антител и использование нечеткой адаптивно-резонансной нейронной сети для адаптации алгоритма обучения нейроконтроллера к решению оптимизационной задачи.
Эта книга может быть интересна как профессионалам, так и студентам, занимающимся исследованиями в области искусственного интеллекта и информационной безопасности. Она предоставляет уникальный взгляд на использование нейронных сетей для создания более безопасных и эффективных систем передачи информации.
Электронная Книга «Нейронечеткий адаптивный маршрутизатор потоков цифровой информации» написана автором Л. Г. Комарцова в 2013 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от Л. Г. Комарцова
В статье рассмотрен комбинированный алгоритм выбора параметров радиально-базисной нейронной сети на основе нечеткого иммунного алгоритма оптимизации. Эволюционное построение антител и использование нечеткой адаптивно-резонансной нейронной сети позволяет адаптировать алгоритм обучения нейроконтроллера под решение оптимизационной задачи. Описана возможность использования такого рода нейронных сетей для построения адаптивного маршрутизатора информации в сети связи и обеспечения защищенности его структуры от целенаправленного разрушения.
