Кэти Уорре, автор этой книги, рассматривает проблемы использования нейронных сетей в IT-продуктах. Книга повествует о том, какие методы используются хакерскими программами с целью обмана нейронной сети. Глава описывает риски использования неточных данных или вмешательства в код. Автор также предлагает способы повышения устойчивости системы искусственного интеллекта к такого рода атакам. Если вам интересна тема противостояния кибератакам от хакеров или методов работы нейросети, рекомендуем данный материал для прочтения. После оплаты предоставляется возможность скачивания книги и в формате .epub.
Книга предлагает обзор и понимание проблемы обмана нейронных систем и то, как хакеры манипулируют данными, чтобы обмануть ИИ. Она также рассматривает методы, которые можно использовать для повышения устойчивости. Это книга для тех, кто интересуется данным вопросом и проблемами в области кибербезопасности.
Электронная Книга «Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)» написана автором Кэти Уорр в 2019 году.
Минимальный возраст читателя: 16
Язык: Русский
Серии: Бестселлеры O’Reilly (Питер)
ISBN: 978-5-4461-1676-8
Описание книги от Кэти Уорр
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
