Книга “MySQL 8 для больших данных” от автора Шаббира Чаллавалы - это руководство для администраторов баз данных, желающих использовать MySQL для работы с миллиардами записей данных. Книга рассказывает о том, как оптимизировать производительность MySQL для обработки больших объемов данных, используя технологии, такие как Apache Hadoop и MapReduce.
В книге также рассматриваются практические примеры использования Apache Sqoop для обработки данных в режиме реального времени и интеграции MySQL и Hadoop для создания высокопроизводительных систем. Издание будет интересно администраторам баз данных и специалистам по работе с большими данными, которые хотят улучшить свои навыки работы с MySQL при обработке больших объемов данных.
Если вы администратор базы данных MySQL или специалист по работе с большими данными, стремящийся интегрировать сервера MySQL и технологию обработки Big Data от Apache, наслаждайтесь изучением MySQL 8 for Big Data by Shabbir Challawala Создание и изменение стратегий обработки массовых данных требует от администраторов баз знаний о различных видах распределенных хранилищ данных. Не всегда это должны быть базы коммерчески доступных систем управления, особенно если нужно доработать какое-либо отдельное направление обработки данных. Эта книга научит вас как это делать, используя MySQL, тот популярный СУБД-выбор для работы со структурированными большими объемами информации, на которых так любят основывать свои приложения многие разработчики программного обеспечения.
Глубокое понимание того, как начать работу с огромными объемами данных и использовать базу данных MySQL, такую как Amazon Redshift и Google BigQuery. Эта книга предоставит вам основы работы с подобной схемой и поможет более детально понять стратегии, необходимые для успешных проектов больших данных как внутри компании, так и для аналитиков по всему миру.
Электронная Книга «MySQL 8 для больших данных» написана автором Шаббир Чаллавала в 2017 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-97060-653-7
Описание книги от Шаббир Чаллавала
Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. В книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано, как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий, как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Также книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени. Издание будет полезно администраторам баз данных MySQL и специалистам по большим данным, которые хотят интегрировать MySQL и Hadoop с целью реализации высокопроизводительных решений.
