Эта книга представляет собой всеобъемлющее введение в многоточечную геостатистику, где пространственная непрерывность описывается с помощью обучающих изображений. Многоточечная геостатистика нацелена на преодоление разрыва между физическим моделированием/реализмом и стохастическим моделированием пространственно-временных данных. Книга дает обзор этой новой области в трех частях. Часть I представляет концептуальное сравнение между традиционной теорией случайных функций и стохастическим моделированием на основе обучающих изображений, где теория случайных функций не всегда используется. В части II подробно рассматриваются различные алгоритмы и методологии, начиная с базовых строительных блоков в статистической науке и информатике. Рассматриваются такие концепции, как нестационарное и многомерное моделирование, согласованность между данными и моделью, построение обучающих изображений и обратное моделирование. В части III освещены три примера областей применения, а именно: моделирование резервуаров, моделирование минеральных ресурсов и масштабирование климатических моделей. Эта книга станет незаменимым справочником для студентов, исследователей и практиков всех областей наук о Земле, где прогнозирование основано на анализе пространственно-временных данных.
В книге "Multiple-Point Geostatistics" автор, профессор Грегор Марияз, предлагает полное введение в множество методов геостатистики, которые используют обучающие изображения для описания пространственных взаимосвязей. Такой подход пытается найти баланс между непосредственностью моделирования и случайными теориями. Эта книга состоит из трех частей. В Части I делается концептуальное сравнение между традиционными теориями случайных функций и теорией моделирования с обучением, которое можно интерпретировать как баланс между практикой и ожиданиями. Часть II подробно обсуждает различные алгоритмы и методики от основополагающих областей статистики и компьютерных наук. Такие концепции, как моделирование без стационарности, моделирование нескольких переменных, последовательность между данными и моделированием, также обсуждаются в этой части. В Части III описаны три вида примеров областей применения, такие как моделирование запасов нефти, ресурсов минералов и даунскейлинг климатических моделей. Этот книга будет неоценимым руководством для студентов, исследователей и практиков во многих областях земных наук, где применяется прогнозирование на основе пространственно-временных данных.
Электронная Книга «Multiple-point Geostatistics» написана автором Professor Gregoire Mariethoz в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118662946
Описание книги от Professor Gregoire Mariethoz
This book provides a comprehensive introduction to multiple-point geostatistics, where spatial continuity is described using training images. Multiple-point geostatistics aims at bridging the gap between physical modelling/realism and spatio-temporal stochastic modelling. The book provides an overview of this new field in three parts. Part I presents a conceptual comparison between traditional random function theory and stochastic modelling based on training images, where random function theory is not always used. Part II covers in detail various algorithms and methodologies starting from basic building blocks in statistical science and computer science. Concepts such as non-stationary and multi-variate modeling, consistency between data and model, the construction of training images and inverse modelling are treated. Part III covers three example application areas, namely, reservoir modelling, mineral resources modelling and climate model downscaling. This book will be an invaluable reference for students, researchers and practitioners of all areas of the Earth Sciences where forecasting based on spatio-temporal data is performed.
