Книга "Мультимедийный поиск и извлечение информации: новейшие технологии анализа видео-, аудио- и изображений для поиска, данных, наблюдения и создания контента" посвящена извлечению информации из различных типов мультимедийных данных, включая аудио, изображения и видео. Авторы книги обращают внимание на то, что с увеличением объемов таких данных необходимость в извлечении информации из них и их классификации становится все более актуальной. Кроме того, в индустрии и правительственных учреждениях существует потребность в доступе к медиаколлекциям, их сохранении, извлечении информации из телевизионных новостей, управлении идентификацией и видеонаблюдении.
Авторы книги отмечают, что на данный момент значительные успехи достигнуты в обработке языка для извлечения информации из многоязычных текстов и извлечения объектов из изображений и видео. Однако эти достижения были достигнуты в основном в рамках отдельных исследовательских сообществ, которые занимались извлечением информации из отдельных медиа (текста, изображений, аудио). В то же время пользователи нуждаются в поиске концепций в различных медиа, создании мультимедийных артефактов и выполнении мультимедийного анализа во многих областях.
Книга предназначена для того, чтобы отразить текущее состояние исследований в области мультимедийного поиска и извлечения информации, стимулировать новые исследования и поощрять перекрестное оплодотворение различных научных дисциплин. Авторы надеются, что сбор и интеграция общей базы интеллектуального материала окажут бесценную помощь при обучении будущего поколения ученых и инженеров в области мультимедиа.
This book surveys recent advances in the extraction of information from multimedia content. It focuses on audio, video, and imagery analysis for search, data mining, surveillance, and authoring. The book covers language processing and object extraction techniques, both of which are essential for accurate information extraction from multimedia. It also discusses how these techniques can be applied to industrial and governmental collections, such as stock media and broadcast news. Finally, it offers insights into future directions in multimedia research.
Электронная Книга «Multimedia Information Extraction. Advances in Video, Audio, and Imagery Analysis for Search, Data Mining, Surveillance and Authoring» написана автором Mark Maybury T. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118219515
Описание книги от Mark Maybury T.
The advent of increasingly large consumer collections of audio (e.g., iTunes), imagery (e.g., Flickr), and video (e.g., YouTube) is driving a need not only for multimedia retrieval but also information extraction from and across media. Furthermore, industrial and government collections fuel requirements for stock media access, media preservation, broadcast news retrieval, identity management, and video surveillance. While significant advances have been made in language processing for information extraction from unstructured multilingual text and extraction of objects from imagery and video, these advances have been explored in largely independent research communities who have addressed extracting information from single media (e.g., text, imagery, audio). And yet users need to search for concepts across individual media, author multimedia artifacts, and perform multimedia analysis in many domains. This collection is intended to serve several purposes, including reporting the current state of the art, stimulating novel research, and encouraging cross-fertilization of distinct research disciplines. The collection and integration of a common base of intellectual material will provide an invaluable service from which to teach a future generation of cross disciplinary media scientists and engineers.
