"Современные архитектуры больших данных" - это актуальный анализ больших данных и мультиагентных систем. Термин "большие данные" относится к случаям, когда наборы данных слишком велики или слишком сложны для традиционного программного обеспечения обработки данных. С распространением новых концепций, таких как Edge Computing или Интернет вещей, производство, обработка и использование этих данных становятся все более распределенными. В результате, приложения все больше требуют нескольких агентов, которые могут работать вместе. Мультиагентная система (MAS) - это самоорганизующаяся компьютерная система, состоящая из нескольких интеллектуальных агентов, взаимодействующих для решения проблем, выходящих за пределы возможностей отдельных агентов.
"Современные архитектуры больших данных" рассматривает современные концепции и архитектуру обработки и анализа больших данных. Эта уникальная и актуальная книга предоставляет совместный анализ больших данных и мультиагентных систем, с акцентом на распределенной интеллектуальной обработке очень больших наборов данных. Каждая глава содержит практические примеры и подробные решения, подходящие для широкого спектра приложений. Автор, международно признанный эксперт в области больших данных и распределенного искусственного интеллекта, демонстрирует, как базовые концепции, такие как агент, актор и микросервис, достигли точки сходимости, позволяя строить системы нового поколения, включающие лучшие аспекты этой области.
В книге:
- Иллюстрируется, как создаются наборы данных и как их можно использовать в различных отраслях промышленности и науки.
- Объясняется, как применять общие вычислительные модели и современные архитектуры для обработки задач больших данных.
- Обсуждаются текущие и новейшие приложения искусственного интеллекта в области больших данных.
"Современные архитектуры больших данных: мультиагентная системная перспектива" - это своевременный и важный ресурс для профессионалов и студентов в области науки о данных, аналитики больших данных и машинного обучения.
Электронная Книга «Modern Big Data Architectures» написана автором Dominik Ryzko в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119597933
Описание книги от Dominik Ryzko
Provides an up-to-date analysis of big data and multi-agent systems The term Big Data refers to the cases, where data sets are too large or too complex for traditional data-processing software. With the spread of new concepts such as Edge Computing or the Internet of Things, production, processing and consumption of this data becomes more and more distributed. As a result, applications increasingly require multiple agents that can work together. A multi-agent system (MAS) is a self-organized computer system that comprises multiple intelligent agents interacting to solve problems that are beyond the capacities of individual agents. Modern Big Data Architectures examines modern concepts and architecture for Big Data processing and analytics. This unique, up-to-date volume provides joint analysis of big data and multi-agent systems, with emphasis on distributed, intelligent processing of very large data sets. Each chapter contains practical examples and detailed solutions suitable for a wide variety of applications. The author, an internationally-recognized expert in Big Data and distributed Artificial Intelligence, demonstrates how base concepts such as agent, actor, and micro-service have reached a point of convergence—enabling next generation systems to be built by incorporating the best aspects of the field. This book: Illustrates how data sets are produced and how they can be utilized in various areas of industry and science Explains how to apply common computational models and state-of-the-art architectures to process Big Data tasks Discusses current and emerging Big Data applications of Artificial Intelligence Modern Big Data Architectures: A Multi-Agent Systems Perspective is a timely and important resource for data science professionals and students involved in Big Data analytics, and machine and artificial learning.
