Учебное пособие "Методы стохастической оптимизации" раскрывает принципы, модели и алгоритмы стохастической оптимизации, дает рекомендации по их практической реализации и применению, приводит примеры использования этих методов. Кроме того, пособие содержит описание практических заданий в области стохастической оптимизации. Книга предназначена для студентов и специалистов, изучающих методы оптимизации и разрабатывающих системы искусственного интеллекта. Пособие позволит читателям освоить основные подходы к решению задач стохастической оптимизации и применить полученные знания на практике.
В книге изложены основные вопросы теории и практики стохастического программирования (оптимизации). Рассмотрены модели двух типов задач стохастической оп тимизации. Приведены численные методы решения таких задач. Даны рекомендации по использованию полученных методов в практике обучения нейросетевых моделей и в задачах классификации и кластеризации данных. Для студентов, профессионально занимающихся вопросами вычислительной математики, а также для научных работников и специалистов предприятий различных профилей, интересующихся вопросами оптимизации.
Электронная Книга «Методы стохастической оптимизации» написана автором Михаил Гриф в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-7782-2861-0
Описание книги от Михаил Гриф
Учебное пособие раскрывает принципы, модели и методы стохастической оптимизации, рекомендации по их реализации и применению на практике, дает примеры использования. Кроме того, пособие содержит описание практической работы по данной теме. Адресовано студентам и специалистам, изучающим методы оптимизации и системы искусственного интеллекта.
